arXiv cs.CL· Yicheng Tao, Yiqun Wang, Xiangchen Song, Xin Luo, Kai Liu, Yuanhao Huang, Jie Liu·· 2 天前AI 评分22
GRASP：面向半结构化知识库的规划引导图检索与自适应融合重排序
GRASP: Plan-Guided Graph Retrieval with Adaptive Fusion and Reranking on Semi-Structured Knowledge Bases
AI 导读
GRASP 是一种混合检索器，通过小型 LLM 规划器将查询转为可执行图计划，融合图排序与文本排序，并用微调重排序器重排候选结果。在三个 STaRK 基准上，GRASP 所有指标均取得最优，平均 Hit@1 较最强基线提升 18.6 分，单次查询耗时仅 2.47 秒。
正文 · AI 翻译
摘要：半结构化知识库（SKB）上的检索必须同时处理文本描述和关系约束。基于文本的检索器能捕捉查询的整体语义，但难以处理多跳关系；而基于图的检索器能精确地沿关系路径检索，却会丢失更广泛的含义。我们提出 GRASP，一种学习融合两者的混合检索器。一个小型 LLM 规划器通过单次调用将查询转换为可执行的图计划，其图排序与文本排序融合，再由一个微调后的重排序器对融合后的候选结果重新排序。我们不是训练规划器使其自身准确，而是用强化学习优化它，以最大化其图排序为融合排序带来的增益。在三个 STaRK 基准上，GRASP 在所有指标上均取得最佳结果，平均 Hit@1 比最强基线提升 18.6 个点，而每次查询仅需 2.47 秒。
| 主题： | 信息检索（cs.IR）；计算与语言（cs.CL）；机器学习（cs.LG） |
| 引用为： | arXiv:2605.30237 [cs.IR] |
| （或 arXiv:2605.30237v3 [cs.IR] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.30237 arXiv 颁发的 DOI（通过 DataCite） |
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来自：Yicheng Tao [查看邮箱]
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2026年5月28日星期四 17:07:32 UTC（7,041 KB）
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2026年5月31日星期日 00:43:51 UTC（7,041 KB）
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2026年10月15日星期四 17:59:16 UTC（966 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org