arXiv cs.AI· Zan-Kai Chong, Hiroyuki Ohsaki, Bryan Ng·· 12 小时前AI 评分18
以继承作为 LLM 提示词合并算子的准入测试
Inheritance as an Admission Test for LLM Prompt Merge Operators
AI 导读
研究提出用“继承”作为 LLM 提示词合并算子的准入测试：只有当子代向供体移动、超过零剂量下同一算子产出的子代，且该移动的置信下界达到请求剂量的一半时才准入。
正文 · AI 翻译
摘要：大型语言模型（LLM）智能体通常通过反复迭代直至固定的验证器完成为止来改进。一旦该验证器饱和，循环便无可攀升。我们改为针对当前种群对智能体评分，并由一个冻结的评审小组记录是否有人变得更好。仅凭淘汰，种子内部的评审小组均值就可能上升。因此，只有当某次运行的最终均值超过最佳第零代成员时，我们才将其计为训练。仅当子代朝供体方向移动、越过同一算子在零剂量下产生的子代，且该移动的下置信界达到所请求剂量的一半时，才允许合并。这就是准入检验。可检测到的不足会拒绝该算子，否则检验结果未定。我们保留已实现适应度 \phi 作为选择器，并将参考性能 \theta 作为未使用的标尺。每次测量均使用 gemini-3.1-flash-lite 在一个谈判任务上进行，且未运行固定预言机分支。在开环中，策略追加会嫁接简短的供体规则并被准入。自由重写仅移动所请求剂量的三分之一，被拒绝。模板追加将原始供体回复粘贴到子代中。其移动在首次探测中越过边界，但在复探中未越过，因此被判定为未定。对合并从未见过的五个情境进行的留出复探证实，两种追加均发生移动，且未能挽救自由重写。两种追加均不随剂量增加而上升。约束重写在开环中被准入，在闭环中未运行，闭环仅改变算子。种群、分数和任务保持不变。没有任何自由重写运行能超过最佳第零代成员。每次策略追加运行和每次模板追加运行都能超过。采样的闭环子代保持了这一分化。自由重写未进一步朝供体方向移动，而两种追加仍越过边界，但幅度小于开环。
| 学科： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.29023 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.29023v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.29023 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Zan-Kai Chong [查看电子邮件]
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2026年10月21日星期三 00:56:02 UTC（143 KB）
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