arXiv cs.CL· Abderrahmane Issam, Irene E. Winther, Stefan L. Frank·· 12 小时前AI 评分31
双语语言模型能捕捉二语阅读中的跨语言影响
Bilingual Language Models Capture Cross-Linguistic Influence in Second-Language Reading
AI 导读
双语语言模型在预测二语阅读时间时，与读者母语匹配的模型优于单语英文基线和母语不匹配的双语模型。研究基于12种母语背景读者的英语阅读眼动数据，这一预测优势集中在晚期眼动指标，受母语与二语书写系统重叠程度调节，并在中等水平读者中最为明显。
正文 · AI 翻译
摘要：虽然单语语言模型（LM）的惊奇度已被广泛确立为阅读时间的预测指标，但它无法捕捉由读者母语（L1）塑造的非母语（L2）阅读动态。在本工作中，我们研究双语模型中的跨语言迁移是否与人类在 L2 阅读中由 L1 驱动的偏差相一致。我们在来自 12 种不同 L1 背景的读者阅读英语文本的眼动追踪数据上评估双语模型。为了分离 L1 特定的迁移，我们将基于与读者 L1 背景匹配的 L1 训练的双语模型，与单语英语基线以及基于其他 L1 训练的双语模型进行比较。我们证明，匹配读者的 L1 可以改善对 L2 阅读时间的预测。这种预测优势集中在后期眼动追踪指标上，受 L1-L2 文字系统重叠的调节，并在中等熟练度读者中达到峰值。这些发现提供了证据，表明双语 LM 捕捉到了跨语言影响的某些方面，并且这种影响存在于 L2 阅读行为中。
| 评论： | 审稿中 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2610.31620 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.31620v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.31620 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Abderrahmane Issam [查看电子邮件]
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2026年10月22日星期四 17:42:06 UTC（420 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org