arXiv cs.AI· Jianfeng Lin, Runze Wang, Haorong Hong, Yuxuan Xie, Zeno Zeng, Zhongyuan Liu·· 3 天前AI 评分34
ASIWorld：在持久生存沙盒中评测自主智能体
ASIWorld: Benchmarking Autonomous Agents in a Persistent Survival Sandbox
AI 导读
研究者推出 ASIWorld 生存沙盒，结合持久世界与角色状态、角色范围观测和可编程异步接口，用于研究智能体的持续目标执行。在九种智能体配置的探索性研究中，八种完成生产任务，六种同时完成生产与探索两项任务；执行轨迹分析显示，任务结果相近的配置在准备、战斗和恢复行为上存在差异，准备不足与进度停滞相关。
正文 · AI 翻译
摘要：评估自主智能体需要考察其能否在长时间交互中将目标转化为连贯行动。在持久环境中，这要求在观测不完整的情况下协调相互依赖的行动，考虑延迟效应，并随着早期决策塑造后续机会而进行适应。我们提出 ASIWorld，一个生存沙盒，它将持久的世界与角色状态同角色范围内的观测以及可编程异步接口相结合，以研究持续的目标执行。智能体通过直接行动或由智能体编写、在模型调用之间持续运行的程序，来执行相互依赖的生产与探索任务。该评估考察任务成功率、发展成就的达成情况以及生存成本，并辅以对执行行为的分析。在一项使用通用测试框架、针对九种智能体配置的探索性研究中，八种完成了生产任务，六种完成了两项任务。对执行轨迹和不同难度级别下表现的分析表明，任务结果相似的配置在准备、战斗和恢复行为上存在差异。准备不充分与进展停滞相关，而完成任务的配置在生存成本和额外成就标准的达成方面存在差异。这些发现说明了通过任务结果以及实现这些结果所涉及的行为和成本来评估持续目标执行的价值。
| 评论： | 15 页，5 幅图，9 张表。项目网站：此 https URL |
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.14807 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.14807v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.14807 arXiv 颁发的 DOI，通过 DataCite（待注册） |
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发件人：Runze Wang [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 10 日星期六 10:59:36 UTC（5,558 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org