arXiv cs.AI· Fabrizio Mangione, Claudio Savaglio, Giancarlo Fortino·· 12 小时前AI 评分20
GenAI 与 IoT 计算融合综述：基于 PRISMA 的系统性文献回顾
Generative Artificial Intelligence for Internet of Things Computing: A Systematic Survey
AI 导读
一篇系统综述采用 PRISMA 方法梳理 GenAI 与 IoT 计算融合的研究现状，指出既有工作多聚焦狭窄的具体应用，缺乏对整体生态的全面分析。该综述提出比较框架并设定明确研究问题，覆盖该领域过去、现在与未来方向，成果发表于 ACM Computing Surveys 第 58 卷第 14 期。
正文 · AI 翻译
摘要：生成式人工智能（GenAI）与物联网（IoT）的融合正受到广泛关注。这种日益增长的关注源于两者各自持续演进和广泛采用，足以自发地重塑众多行业，包括医疗保健、制造业和智慧城市。因此，它们日益普及推动了进一步广泛研究，以理解 GenAI-IoT 组合的潜力、它们如何相互作用，以及它们的协同能在多大程度上创新各自场景中的最先进水平。然而，尽管 GenAI 在物联网计算中日益突出，现有研究大多仍集中在特定、范围狭窄的应用上。这种碎片化的方法凸显了需要对 GenAI 集成在更广泛物联网生态系统中的潜力、挑战和影响进行更全面的分析。本综述正是旨在通过提供对这些主流范式融合所带来的机遇、问题和考量的整体概览来填补这一空白。我们的贡献通过遵循 PRISMA 方法论的系统文献综述实现。提出了一个比较框架，并概述了明确界定的研究问题，以全面探索 GenAI 与物联网计算集成的过去、现在和未来方向，为专家和新手提供有价值的见解。
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2504.07635 [cs.AI] |
| （或此版本的 arXiv:2504.07635v2 [cs.AI]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.07635 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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| 期刊 参考： | Mangione, F., Savaglio, C., & Fortino, G. (2026). Generative artificial intelligence for internet of things computing: A systematic survey. ACM Computing Surveys, 58(14), 1-37 |
提交历史
来自：Fabrizio Mangione [查看电子邮件]
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2025年4月10日星期四 10:32:18 UTC（2,950 KB）
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2026年10月21日星期三 16:01:15 UTC（1,247 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org