Prosper AI 研究：专科诊所的 1080 亿美元 AI 收入机会

在美国各地，专科医疗机构正面临日益增大的财务压力。运营一家诊所的成本上涨速度快于收入增长。

尽管围绕医疗领域 AI 的讨论大多集中在其降低成本和提升效率的潜力上，但 AI 也能对账本的另一端——收入——产生有意义的影响。Prosper AI 开展了一项研究，以量化与诊所引入 AI 相关的收入机会，从而提供更一致、更可靠的医疗服务，并在此过程中改善诊所的经济状况。

Prosper AI 利用了来自患者与保险公司互动的数据，这些数据涵盖超过 30 亿美元的医疗管理金额，并将该数据集与来自医疗集团管理协会（MGMA）的专科特定数据相结合。随后，Prosper AI 开展了原创研究，一项名为 CallIQ 的电话接入研究，以评估患者接入的现状，覆盖 29 个州的约 2,000 家诊所；涉及的专科包括皮肤科、眼科、胃肠科、妇产科、初级保健和骨科。

主要发现

我们的研究确定了诊所领导者可控范围内的四个可操作杠杆，估计每位医生每年约 125,000 美元的收入机会。

1. 获取需求：将未接来电转化为预约。 即使在办公时间内，每 6 个来电中就有 1 个无人接听。使用 AI 接听电话并优化日程安排方式，平均可为每位医生带来每年 44,800 美元 的收入。

2. 重新获取需求：重新激活现有患者。 在应进行复诊的患者中，只有 54% 按时返回；40% 延迟返回，6% 从未返回。借助 AI 主动联系以让这些患者更早回来，可为每位医生额外带来高达 37,400 美元 的收入。

3. 保护报销：防止可避免的拒付。 前端错误，例如向已失效的保险计划收费、跳过所需的保险公司审批，或拼错患者姓名，导致了近一半的理赔拒付。在就诊前使用 AI 进行准确的福利核查，可以消除可避免的拒付，平均每年为每位医生带来 28,500 美元。

4. 追回收入：收回患者应付部分。 患者现在支付其医疗费用的 36%，而他们欠款中近 8% 未获支付。通过 AI 外呼患者，以追回他们已接受医疗服务所应承担的费用，每年可为每位医生增加 14,100 美元。

专科诊所日益加剧的运营压力

随着成本上升与报销停滞、沉重的行政负担相互碰撞，专科诊所正面临不断加剧的利润挤压。进入2027年，随着通胀持续，这种挤压可能会进一步加剧。与此同时，美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）宣布，其不打算续期一项将于2026年底到期的、针对Medicare报销的2.5%临时上调。1

这些临时支付削减的到期将在各专科诊所中层层传导，给诊所带来额外压力。至关重要的是，这些Medicare削减会影响所有保险报销，因为商业健康计划在制定合同费率时直接以Medicare费用表为基准。这些削减正值诊所领导者处境艰难之际；84%的医疗集团报告称运营成本高于一年前，平均增幅为11%。2与此同时，经通胀调整后的Medicare医生支付自2001年以来已下降33%。3

每名医生12.5万美元的收入机会

捕捉需求：将未接来电转化为预约

尽管听起来很基础，但通过电话联系到医疗服务提供者的办公室仍然是患者可及性方面的一个根本性短板。Prosper专有的CallIQ数据分析了2,000家诊所，揭示出白天未接来电率为18%，接通的来电者平均等待1.5分钟，20%的人被搁置超过5分钟。下班后，未接来电率上升至81%。4

每一个未接来电——以及漫长的等待时间——都可能造成患者流失或预约时段空置。这加剧了一个日益严重的问题。我们的数据显示，19%的提供者日程在各诊所中未被填满；在某些个别诊所，多达一半的可用容量未被使用。5

未接来电的影响可能超出单次预约的损失。电话响应不佳会造成负面的患者体验，进而影响评价、转介绍，以及需要护理的患者再次前来就诊的可能性。

AI赋能的患者沟通提供24/7覆盖，使诊所能够处理更多咨询、转化更高的来电量，并最大化提供者容量。当预约快速且顺畅时，患者行为会发生转变——提升提供者的吸引力并积极推动患者获取。易于联系和预约的诊所通过吸引寻求便捷护理的患者，主动提升诊所业务量。

在北卡罗来纳州的Piedmont Plastic Surgery and Dermatology，由Prosper AI处理其来电后，该诊所在2026年8月的预约量较上年同期增长了17%。在其37名提供者中，预约量从2025年8月的19,209次增至2026年8月的22,524次。

高峰时段的等待时间从七分钟降至零，该诊所能够同时服务50名来电者，高于上一年的15名。根据MGMA对皮肤科就诊平均392美元的基准，额外预订的3,315次预约仅当月就将带来约130万美元的收入。

重新捕获需求：重新激活现有患者

最不易察觉的收入流失来源之一，是那些直接脱离诊疗周期的患者。患者可能会被告知六个月后复诊、安排年度皮肤检查、术后复诊，或为慢性病的持续管理而回诊。除非在患者离开前就预约好下一次就诊，或诊所拥有有效的召回系统，否则其中一些就诊就永远不会发生。与爽约不同——爽约会在日程表上留下一个可见的空档——未预约的随访可能根本不会被记录为收入损失。

从未被重新预约的错过就诊也会造成类似问题。在各医学专科中，平均爽约率达到18.8%，其中胃肠病科最高，为25.7%。

麻省总医院的一项研究发现，近19%的皮肤科预约被错过，而这些患者中只有41%在随后一年内回到该诊所就诊。

费用顾虑是导致错过诊疗的一个关键因素。这一问题还在加剧，很可能是因为患者对不断上涨的费用愈发敏感：32%的医疗机构报告2026年的爽约情况比2025年更多，而只有10%报告有所减少，与此同时患者面临的可负担性压力不断加大。

AI驱动的召回和双向短信外联系统可以系统地识别应进行随访的患者，并促使他们预约就诊，从而减少脱离诊疗周期的患者数量。

保护报销款项：防止可避免的拒付

确保全额报销早在提交索赔之前就已开始。对于利润空间日益紧张的诊所而言，财务表现取决于准确的就诊前保险资格与福利验证。Prosper AI的研究显示，诊所平均有10%的首次提交索赔被拒付。骨科和胃肠病科等更复杂诊疗的拒付率更高，分别为22%和16%。每一次拒付都会给员工带来额外工作，同时延迟、减少甚至可能消除成功获得报销的可能性。

拒付和申诉的数量之大已成为一项重大的运营负担。84%的医疗财务专业人士将管理这些事务描述为重大挑战，其中35%称其为“最大挑战”，另有49%将其描述为“极具挑战性”。对于本已人手紧张的诊所而言，这一问题可能形成自我强化：可用于在提交前确保索赔准确、或在拒付后追讨报销的员工更少。

这种漏损中有相当一部分是可以预防的。索赔信息缺失或不准确、患者登记数据不完整以及编码错误是导致拒付的主要原因之一。例如，在ACA市场计划中，行政错误或遗漏约占网络内索赔拒付的四分之一。

AI驱动的就诊前福利核查可以在就诊发生前自动核实承保详情、确认授权状态并标记缺失的患者信息，从而消除简单的行政错误，从源头上阻止可预防的拒付。在诊所对报销费率控制有限之际，收回已赚取但流失的收入，是他们能够直接影响的财务杠杆之一。

追回收入：收回患者应付部分

随着患者承担更大比例的医疗费用，收回患者应承担的费用对于确保诊所能够继续提供优质护理变得越来越重要。

患者欠款包括免赔额、共同保险、共付额和自费账单。根据我们在医疗服务提供方和支付方之间完成超过五百万次通话的内部数据，在专科诊所中，患者平均支付其护理费用的36%。在皮肤科诊所，患者承担了大部分费用，达55%。

然而，大部分患者应承担的费用在提供护理时并未收取。医疗机构在服务时平均仅收回39%的患者应付款项，大部分款项留待事后追收。这产生了额外的行政工作，并增加了款项无法收回的可能性。

这一挑战正在加剧。在2025年的一项调查中，29%的医疗机构表示，与上一年相比，收回未结患者欠款变得更加困难，而26%的机构表示有所改善。

在一家多地点皮肤科诊所，AI提醒电话比标准跟进多收回了48%的未结患者欠款。在一项随机对照比较中，欠款已进入第三份账单的家庭要么接到AI电话，要么收到该诊所通常的账单和跟进。

AI电话解释了欠款情况，回答了有关收费和保险的问题，并提供了支付链接、付款计划或转接至账单团队。在第三份账单发出后约50天内，AI组的诊所收回了31.2%的未结欠款，而标准跟进组为21.1%。

计算您的诊所的收入机会

诊所负责人可以通过两步流程确定他们可以增加多少收入：

1. 确定您所在专科每名医生的年度影响。找到您的医疗专科，查看四个杠杆（将来电转化为预约、重新激活现有患者、避免可预防的拒付、收回患者应承担的费用）下每名医生的估计收入机会。

2. 计算您的年度总机会。将您所在专科的每名医生总额乘以您诊所的全职医生人数，得出您的年度总收入机会。

新前沿：将收入保障预约付诸实践

宏观经济不在诊所负责人的掌控之中。这四个杠杆则不然。

通过使用 AI 将通话转化为预约、重新激活现有患者、避免可预防的拒付并收回患者应付费用，专科诊所每位医生每年可额外获得约 125,000 美元的收入。更大的机会在于这四个杠杆协同发挥作用时所产生的效果。

这一切始于一次经过福利核验的预约：AI 驱动的系统会确认患者的保险覆盖范围，计算患者需自付的金额，并在就诊前告知他们。结果不仅是更满的日程安排，更是一个充满诊所可预期收入的日程，因为每一次预约都已根据其支付方式进行了核验。

每一步也会强化另一个杠杆。准确核验的福利可防止拒付。提前了解费用的患者更有可能按时就诊，并在就诊后支付所接受护理的费用。而随着患者承担更多护理费用，一家预约便捷、费用透明的诊所会脱颖而出，从而带来新患者，并再次开启这一循环。

方法论

CallIQ 研究

为了衡量患者接入的现状，Prosper AI 创建了 CallIQ 电话接入研究。Prosper AI 尝试联系了 29 个州、6 个专科类型（皮肤科、眼科、胃肠科、妇产科、初级保健和骨科）的 2,000 家诊所。未预约任何就诊。对于每一通电话，我们追踪了两项内容：真人接听所需的时间，以及开始安排预约所需的时间。

公开及行业基准

• MGMA 报告：按专科划分的收入、就诊量和每次就诊收入，为每家诊所提供基线。MGMA DataDive Financials and Operations。经 MGMA 许可使用。

• 联邦健康数据（CMS、AHRQ、CDC）：就诊模式、患者复诊频率、距上次检查的时间以及付款方构成

• 同行评审研究：随访依从性、理赔拒付和患者应付费用。这些填补了没有全国性数据集的空白

关于 Prosper AI

Prosper AI 是帮助卓越专科诊所实现增长的患者接入平台。其 AI 劳动力在前台和后台之间连接患者接入与报销——从预约安排和患者外联到福利核验、事先授权、理赔跟进和患者账单。通过在诊所工作流程中直接处理患者和付款方的对话，Prosper AI 帮助诊所领导者提升预约量、保护报销并收回未结收入——让他们的团队有更多时间专注于护理。Prosper AI 已在 100 多家门诊集团上线，覆盖 27 个以上医学专科的 150,000 多名医疗服务提供者，并与 athenahealth、ModMed、Veradigm、ECW、ImagineSoftware 及其他领先 EHR 深度集成。Prosper AI 由 Xavier de Gracia 和 Josep Mingot 于 2023 年创立，获得 a16z、Emergence Capital 和 Y Combinator 的支持，总部位于纽约。了解更多请访问 getprosper.ai。

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Healthcare Finance News，“CMS 提议削减 2027 年 Medicare 医生薪酬”，2026 年 7 月 15 日，

2

2026 年 MGMA Stat 调查。

3

美国医学会，“Medicare 更新与通胀图表”，

4

Prosper AI Call IQ 数据集

5

Prosper AI 内部数据