arXiv cs.AI· Jiandong Ding, Honglei Ji, Ming Liu, Tao Duan·· 9 天前AI 评分23
SkillContrast：面向 Agent 技能重排序的差异引导文本选择方法
SkillContrast: Difference-Guided Text Selection for Agent Skill Reranking
AI 导读
SkillContrast 是一种免训练的选择器，通过对比检索到的技能并保留其差异文本及局部上下文，供预训练重排序器使用。在 SameCapRisk-Bench 的 1,235 条请求上，相同候选输入长度下，它比 TF-IDF 查询选择多出 54-72 个 clean hits，覆盖 2 种检索器与 2 种重排序器规模。
正文 · AI 翻译
摘要：相似的智能体技能可以共享指令，但在使用条件上有所不同。基于查询的文本选择可能会保留共享指令，而忽略这些差异。我们提出 SkillContrast，一种无需训练的选择器，它比较检索到的技能，并保留其中不同的文本及局部上下文，供预训练重排序器使用。在来自 SameCapRisk-Bench 的 1,235 个请求上，在相同的每个候选输入长度下，相比 TF-IDF 查询选择，它在 2 种检索器和 2 种重排序器规模下多产生 54-72 次干净命中（即检索到有用技能而未检索到其标记为高风险的同类技能的请求）。长度匹配的组件替换表明，不同文本是主要设置中的主要贡献因素，上下文影响较小且混合。相对于完整技能正文，SkillContrast 使用的模型输入 token 少 51.1-58.8%，在 0.6B 下干净命中少 10-18 次，在 4B 下观察到的干净命中数持平或更高。因此，候选相对差异补充了查询相关性，用于选择紧凑的重排序输入。
| 评论： | 5 页，2 幅图，3 张表 |
| 主题： | 信息检索 (cs.IR)；人工智能 (cs.AI) |
| 引用为： | arXiv:2610.11650 [cs.IR] |
| （或使用 arXiv:2610.11650v1 [cs.IR] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.11650 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Jiandong Ding [查看电子邮件]
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2026年10月8日星期四 10:25:33 UTC（2,575 KB）
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