arXiv cs.AI· Joschka Kersting, Gesa Benndorf·· 11 小时前AI 评分31
从代码生成器到工程伙伴：面向 PLC 编程的工厂感知智能体
From Code Generator to Engineering Companion: A Plant-aware Agent for PLC Programming
AI 导读
研究者提出一种工厂感知的对话式 PLC 编程 copilot，在检索增强 LLM 生成合规 Structured Text 的基础上，加入工厂特定上下文摄取、以对话为先的交互模式，以及从聊天到部署的分级工具访问阶梯。系统面向真实工厂基础设施设计，并让工程师掌控每个产生实际影响的步骤。该工作发表于 2026 IEEE ETFA。
正文 · AI 翻译
摘要：可编程逻辑控制器（PLC）编程仍是一项手动、以 IDE 为中心的任务，需要在文档、项目文件和代码编辑器之间不断切换上下文。近期工作已表明，检索增强的大语言模型能够以较高的编译成功率生成符合厂商规范的结构化文本 \cite{pred}，但这些系统将代码生成视为一次性流水线：工程师提交查询并接收代码，系统对该特定工厂不具备持久化知识。我们提出了一种具备工厂感知能力的对话式副驾驶，从三个方向扩展了这一范式：工厂特定上下文摄取、以对话为先的交互模型（用于解释与调试），以及从对话到部署的渐进式工具访问阶梯。该系统面向真实工厂基础设施设计，并让工程师掌控每一个产生现实影响的步骤。
| 主题： | 软件工程（cs.SE）；人工智能（cs.AI）；机器学习（cs.LG） |
| 引用为： | arXiv:2610.28160 [cs.SE] |
| （或 arXiv:2610.28160v1 [cs.SE] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.28160 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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| 期刊 参考： | 2026 IEEE 第 31 届新兴技术与工厂自动化国际会议（ETFA），瑞典韦斯特罗斯，2026 年 |
| 相关 DOI： | https://doi.org/10.1109/ETFA68377.2026.11725227
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来自：Joschka Kersting [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 20 日星期二 13:02:14 UTC（3,343 KB）
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