arXiv cs.CL· Matilde Contestabile, Chiara Ferrara, Giovanni Parrillo, Lorenzo Emer, Andrea Vandin·· 11 小时前AI 评分24
意大利立法流程数据集:用 LLM 提取 5346 部法律的 101413 个程序事件
The Italian lawmaking process: a unified and structured dataset
AI 导读
研究者用受控的 LLM 提取流程,将意大利议会非结构化文本转为带日期和顺序的事件,构建出覆盖 1985 至 2026 年全部 5346 部法律、第 IX 至 XIX 届议会的立法流程数据集,共 101413 个事件。每个事件记录活动、日期与议院,并在可得时补充程序细节,提取结果经人工标注记录验证。该数据集面向计算法学与立法研究,可结合面向过程的数据科学方法分析立法路径与时间分布。
正文 · AI 翻译
摘要:意大利立法过程记录在机构网站托管的详细议会档案中。然而,其中大部分信息仅以非结构化文本形式提供,限制了其系统性复用。我们采用了一种受控、系统化的基于 LLM 的提取流程,并对照人工标注记录进行验证,将这些文本转换为有序且带日期的事件,例如法案提出、委员会审议、全体会议审议和批准。由此生成的数据集重建了 1985 年至 2026 年间颁布的全部 5346 部意大利法律的程序历史,涵盖第 IX 至第 XIX 届议会任期,共计 101413 个事件。每个事件记录活动、日期和议院,并在可用时提供额外的程序细节。该数据集可支持计算法学与立法研究这一新兴领域的研究,并有可能与面向过程的数据科学方法相结合,以考察跨议会任期的程序路径和立法时间安排。
| 主题: | 计算与语言(cs.CL) |
| 引用为: | arXiv:2610.23741 [cs.CL] |
| (或 arXiv:2610.23741v1 [cs.CL] 用于此版本) | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.23741 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册) |
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来自:Giovanni Parrillo [查看电子邮件]
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2026年10月16日星期五 16:52:11 UTC(1,112 KB)
来源:arXiv cs.CL · arxiv.org