404 Media：Claude 和 Codex 加强限制，AI 逆向工程潮流遇阻

404 Media· Jason Koebler·2026-11-10 22:21· 2 小时前AI 评分73

“逆向工程任何东西”：AI 公司打压人们用 AI 做的最酷的事

AI 导读

404 Media 报道，用户用 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 Codex 对自有设备做 AI 逆向工程时，开始触发安全检查、警告或账号封禁，如 X 用户 log4j 用 Codex 逆向 Samsung 电视后被封号，项目 Decomp.wtf 也已关闭。

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好景只持续了几周。使用 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 Codex 进行 AI 驱动的“逆向工程”或反编译的人们，如今在尝试诸如修复变砖的物联网设备或移除智能电视中的监控广告时，开始撞上防护栏或账号被限制。 

多人报告在 Claude Code 中触发了“安全检查”，导致他们无法进行 AI 驱动的逆向工程；r/ClaudeCode 中一个高赞 Reddit 帖子写道：“梦想已死。逆向工程任何东西（REA）在 Claude 上不太可能行得通。”上周 Reverse Engineer Anything Discord 中的一个帖子写道：“Claude 拒绝反编译任何东西”，多名用户回复称他们也遇到了类似的阻碍。而曾用 OpenAI 的 Codex 逆向工程 Samsung 电视的 X 用户 log4j，报告称其 OpenAI 账号因违反“网络滥用”规则而被封禁。其他表示曾要求 Codex 逆向工程硬件或自己代码的用户现在称，他们要么被公司警告，要么账号被限制。一个名为 Decomp.wtf 的项目近日也已关闭，该项目曾让逆向工程软件和游戏变得更容易。

正如我们上个月报道的，Reverse Engineer-Anything 让人们可以轻松使用 AI 工具破解自己拥有的电子产品，并用开源或“氛围编程”的软件或操作系统替换制造商的软件或操作系统。人们已在智能电视上安装新操作系统，把婴儿监视器变成 AI 助手，修复被制造商遗弃的变砖物联网设备，并在非常旧的硬件上安装新软件。当时，我不确定自己对这一趋势的感受，但当我看到人们重新夺回对设备的拥有权和控制权——这些设备被制造商故意变砖、变成间谍软件或施加人为限制——我开始将电子设备的 AI 驱动逆向工程视为少数真正值得兴奋的 LLM 用途之一。于是大公司立即采取措施限制这种行为。 

这些政策调整表明，当用户找到利用 LLM 绕过硬件制造商对其设备施加的人为限制的方法时，大型 AI 公司会保护其他大公司。当一家大型公司抓取整个互联网来构建其 LLM 时，大科技公司认为 AI 驱动的版权规避是可以的，但当人们随后使用这些工具来解放他们的物联网设备时，就不行了。这并非 AI 驱动逆向工程的终结，但人们因要求 AI 逆向工程其设备而突然被锁定账户，这表明这种实践的未来在于开放权重、本地且未经审查的模型，使其对大众以及可能最能从中受益的人群来说变得不那么容易获取。 

OpenAI 工程师 Tarun Gogineni 发推表示，人们不应因逆向工程而被限制 OpenAI 账户：“这些封锁大多是意外，是困难决策边界的结果；并不禁止使用 codex 进行逆向工程。正在修复中，”他发推说。 

但从事 AI 驱动逆向工程的人表示，他们正在从大公司的模型转向其他替代方案，以免账户被禁用或不得不设法绕过 AI 公司的护栏。 

“我关于逆向工程被封锁的总体经验，与我收到的‘网络’类别封锁几乎 100% 相关。我的看法是，实验室可能面临压力，不能让他们的模型参与某种犯罪黑客活动，而他们的网络护栏过于严格，”Brown Fine Security 首席顾问、一直使用 AI 逆向工程设备的 Matt Brown 告诉 404 Media。“我正在投资硬件并努力跟上进度，因为前沿实验室的护栏会在同一模型上毫无预警地随机变化。对于我的安全研究和渗透测试工作，我真的不想把工具和精力投入到一个最终会把我锁在外面的生态系统中。前沿方面的这些护栏出现的同时，（主要来自）中国的开放权重模型正变得越来越好。” 

Brown 上周发布了一段 YouTube 视频，解释他如何使用开放权重模型 GLM 5.3 在连接到他丙烷罐的物联网燃气监测器中找到隐藏的蓝牙命令。他在多篇帖子中解释说，大公司对逆向工程设置的护栏正是本地 AI 和开放权重模型重要的原因。

AI 驱动的逆向工程不会消失，但看起来使用 OpenAI 和 Anthropic 最受欢迎的前沿模型来做这件事将变得更加困难。目前尚不清楚你还能在多久时间内打开 OpenAI Codex 窗口，让它找到连接到你的网络的智能电视，并告诉它在上面安装新操作系统。展望未来，这类工作似乎最好用开源、开放权重、未经审查的本地模型来完成。这很遗憾，因为“逆向工程任何东西”趋势令人兴奋的一点正是它变得如此容易获取。

上个月，康奈尔科技校区、哥伦比亚大学和纽约大学的研究人员与法学教授发表了一篇论文，探讨廉价的 AI 辅助逆向工程如何挑战大型制造商对其所生产设备的支配地位，并挑战现有的知识产权法。 

他们写道：“AI 系统能够识别硬件组件、提取固件、反编译目标代码，并克隆整个应用。由此引发的技术厂商与逆向工程师之间的博弈将挑战一系列法律，包括商业秘密、版权、反规避、计算机滥用和合同法。”“逆向工程的法律是为这样一个世界建立的：在那个世界里，打开一台设备需要时间、工具和稀缺的专业知识。随着智能体为充斥我们数字生活的众多小锁打磨出无穷无尽的精密钥匙，这种阻力正在消失。”

近日，人们开始用新写的、凭感觉编程（vibe-coded）的操作系统来改造老式数码相机。在一段关于破解旧相机的视频中，YouTuber Breno Loves Cameras 解释了为何这件事如此重要，以及相机公司为何不喜欢它；同样的逻辑可以适用于任何设备制造商。

“相机公司有一种做法，就是把某些功能留到更新的相机上发布，并在各相机产品线之间[在功能上]制造差异，”YouTuber Breno 在一段视频中说。“这正在打破那些大公司的这种做法，如果这件事成为大趋势，它们将损失大量金钱。”

从这个角度看，就很容易理解大公司为何要保护其他大公司了。人们终于找到了一件能用 AI 工具做的事，让消费者对自己购买的设备有了多一点控制权；这必须被立即扼杀。

“这种凭感觉编程的破解，只有在没钱烧的人来做时，才会被叫作‘逆向’，”科幻作家布鲁斯·斯特林（Bruce Sterling）在推文中写道。“当你对整个互联网 Common Crawl 进行‘逆向工程’时，你只是构建了一个不错的 AI 模型。”

来源：404 Media · 404media.co