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《生成式 AI 基础小书》：一本直观的数学入门指南
The Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer
AI 导读
Tianhua Chen 发布 195 页修订版预印本《The Little Book of Generative AI Foundations》，以推导为导向串联 PCA、变分自编码器、扩散模型、归一化流、自回归分解、GAN、Wasserstein GAN 与能量模型等生成模型家族的数学基础。新版补充了贯穿全书的可视化解释，面向研究者、从业者与学生，arXiv 编号 2605.29713。
正文 · AI 翻译
摘要：本书对现代生成式人工智能的数学基础作了简明、以推导为导向的介绍。它并不逐一综述近期的每一种架构或实现细节，而是沿着一条连贯的路径，梳理连接各大生成模型族的思想，涵盖 PCA、概率 PCA、变分自编码器、扩散模型，以及归一化流、自回归分解、GAN、Wasserstein GAN 和基于能量的模型。其目标是在不删减理解这些模型如何推导及相互关联所需的数学实质的前提下，使生成式建模的结构更易理解。本书面向对数学有好奇心的研究者、从业者和学生，是一部夯实基础的入门读物。
| 评论： | 修订版预印本，195 页。全文新增了可视化解释。欢迎提出评论和指正 |
| 主题： | 机器学习（cs.LG）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2605.29713 [cs.LG] |
| （或 arXiv:2605.29713v2 [cs.LG] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.29713 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite |
提交历史
来自：Tianhua Chen [查看邮箱]
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2026 年 5 月 28 日星期四 10:12:00 UTC（125 KB）
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2026 年 9 月 8 日星期二 07:17:36 UTC（1,168 KB）
来源：Hacker News · arxiv.org