基于LLM的社交生活模拟平台Simulife++ 因违反IRB协议被撤稿

本文已被 Zihan Yan 撤回

摘要：非认知技能对个人与社会生活的福祉至关重要，此类技能的培养可借助基于叙事的（如讲故事）技术来支持。尽管生成式 AI 使交互式与角色扮演式讲故事成为可能，但用户如何参与并看待将 AI 用于社会生活模拟以学习非认知技能，目前仍知之甚少。此外，在此情境下 AI 导师对自我反思意识与能力的益处也 largely 尚未得到充分探索。为此，我们推出了 Simulife++，一个由大语言模型（LLM）赋能的交互式平台。该系统允许用户扮演主角，在多样的社交场景中与一个或多个基于 AI 的角色共同创作故事。特别地，我们通过引入一位 Sage Agent，将人-AI 交互扩展为人-AI-AI 协作；该 Sage Agent 充当旁观者，就用户在非认知技能方面的选择与对话提供一些视角和指导，以促进反思。在一项被试内用户研究中，我们的定量结果表明，在有 Sage Agent 陪伴时，用户对动机、自我认知以及韧性与应对的反思水平显著更高，同时叙事传输体验也得到增强。此外，我们的定性发现表明，Sage Agent 在促进对非认知技能的反思、提升社交沟通与决策表现以及改善 Simulife++ 的整体用户体验方面发挥着关键作用。我们还报告了 Sage Agent 与用户之间的多种支持性关系。我们为生成式 AI 在叙事解决方案中的应用以及 Sage Agent 在更广泛社会情境中促进非认知技能发展的未来潜力提供了设计启示。

评论：	违反该机构的机构审查委员会（IRB）规程
主题：	计算与语言（cs.CL）；人机交互（cs.HC）
引用为：	arXiv:2405.00273 [cs.CL]
	（或 arXiv:2405.00273v4 [cs.CL] 查看此版本）
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.00273 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI

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来自：Zihan Yan [查看邮箱]
[v1] 2024年5月1日星期三 01:45:50 UTC（14,836 KB）
[v2] 2024年7月19日星期五 20:40:23 UTC（8,837 KB）
[v3] 2024年12月5日星期四 04:19:45 UTC（8,838 KB）
[v4] 2026年10月9日星期五 16:32:57 UTC（1 KB）（已撤回）