arXiv cs.AI· Marvin Danig (Achiral Research)·· 10 小时前AI 评分22
面向语言模型系统认知记忆重构的激活引导图检索架构
Activation-Guided Graph Retrieval for Cognitive Memory Reconstruction in Language Model Systems
AI 导读
一篇架构与分析类预印本提出，检索增强语言模型系统除查询相关性外还需引入“激活条件化记忆可用性”这一第二算子：请求与目标线索播种授权记忆图，激活与扇出衰减分配有界遍历前沿，检索实体递归发出线索，生成前重构带类型的证据图。
正文 · AI 翻译
摘要：检索增强语言模型系统通常依据查询条件相关性来选择上下文。我们认为，长期运行的 AI 系统需要第二个操作符：以激活为条件的记忆可用性。我们提出一种架构：请求与目标线索为授权记忆图提供种子，激活与扇出衰减分配有界遍历前沿，检索到的实体递归地发出线索，并在生成之前重建类型化证据图。该规范就候选选择、遍历控制、图正则化、证据重建和强化得出五项架构性结论。我们推导实现层面的成本估算，并定义消融实验、失效条件和可复现的评估协议。若更简单的图重排序器在同等预算下在因果与时间恢复上达到与完整遍历相当的效果，则核心主张被收窄或被证伪。本架构与分析预印本不报告基准测量结果。若该主张成立，检索返回的是使记忆可用的证据路径，而不仅仅是一个排序列表。
| 评论： | 架构与分析预印本；无基准测量结果。配套研究论文与修订说明：此 https URL |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL）；信息检索（cs.IR） |
| ACM 分类： | H.3.3；I.2.4；I.2.11 |
| 引用为： | arXiv:2611.13127 [cs.AI] |
| （或本版本的 arXiv:2611.13127v1 [cs.AI]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.13127 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Marvin Danig [查看电子邮件]
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2026年11月9日星期一 19:13:16 UTC（12 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org