arXiv cs.MA· Tianzhu Hu, Hang Yu, Zeyuan Zhao, Zeyu Pan, Huan Luo, Chun Gan, Mingzhe Cao, Liubin Wang, Mingming Li, Jiao Dai, Jizhong Han, Songlin Hu·· 4 天前AI 评分23
AdCoEvo：一种协同进化的多智能体广告投放系统
AdCoEvo: A Co-Evolving Multi-Agent Advertising Delivery System
AI 导读
研究者提出 AdCoEvo 多智能体广告投放系统，通过角色专业化连接不同时间尺度与运营粒度的投放决策，并依据实际投放结果更新模型参数，实现规划、调整与诊断的协同进化。实验显示，相较基于规则的运营基线，AdCoEvo 使广告主价值提升 14.02%、单次获客成本降低 7.07%；相较参数固定的多智能体系统，广告主价值提升 3.96%、单次获客成本降低 1.24%。
正文 · AI 翻译
作者：Tianzhu Hu、Hang Yu、Zeyuan Zhao、Zeyu Pan、Huan Luo、Chun Gan、Mingzhe Cao、Liubin Wang、Mingming Li、Jiao Dai、Jizhong Han、Songlin Hu
摘要：数字广告是平台触达潜在用户、推动业务增长的重要手段。广告投放是营销目标与实际回报之间的核心环节。现有方法已在竞价、预算分配等单项任务中实现了部分自动化，但整体协调仍依赖人工操作员，难以支撑大规模运营。这些方法往往也无法达到最优效果，个体经验难以转化为可复用的运营能力。此外，随着广告市场变化，广告投放系统需要及时更新策略，才能在动态市场中保持有效。为实现整个广告运营流程的自动化并提升对市场变化的适应能力，我们提出 AdCoEvo，一个协同进化的多智能体广告投放系统。具体而言，该系统通过角色专业化将不同时间尺度和运营粒度上的投放决策连接起来。诊断结果指导下一周期的账户规划与策略调整。多智能体系统根据实际投放结果更新其模型参数，并通过规划、调整与诊断之间的相互反馈持续改进投放策略，从而实现协同进化。实验表明，相对于基于规则的运营基线（Rule），AdCoEvo 将广告主价值提升 14.02%，同时将每次转化成本降低 7.07%。与参数固定的多智能体系统相比，AdCoEvo 将广告主价值提升 3.96%，并将每次转化成本降低 1.24%，表明协同进化能够带来更高的投放回报。
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；信息检索（cs.IR）；多智能体系统（cs.MA） |
| 引用格式： | arXiv:2610.19454 [cs.AI] |
| （或本版本使用 arXiv:2610.19454v1 [cs.AI]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.19454 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite（待注册） |
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2026年10月14日星期三 02:40:56 UTC（10,538 KB）
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