arXiv cs.MA· Sreedevi Pandiyath Viswambaran·· 10 天前AI 评分22
Adaptive Workflow Intelligence：面向上下文驱动企业自动化的认知架构
Adaptive Workflow Intelligence: A Cognitive Architecture for Context-Driven Enterprise Automation
AI 导读
论文提出 Adaptive Workflow Intelligence（AWI），一种围绕感知-认知-行动-反思（PCAR）四层循环组织的企业智能体认知架构，将反思作为持续策略优化机制，结合混合推理、反思记忆与反馈驱动适应应对环境漂移和运营约束。在延迟结果与受控机制转变的模拟企业决策工作流中，带护栏约束的自适应方法比静态自动化恢复更快并保持策略合规，AWI 的反思组件小幅降低了行为震荡与反馈方差。
正文 · AI 翻译
摘要：企业系统日益依赖自动化工作流，然而许多 AI 驱动的解决方案在非平稳条件、不断演变的策略以及延迟的运营反馈下仍然脆弱。尽管强化学习和大型语言模型（LLM）智能体提供了部分适应性，但它们本身并不能提供持久反思机制，也无法直接与受策略约束的企业运营相集成。本文提出自适应工作流智能（AWI），一种面向上下文驱动型企业智能体的认知架构，围绕感知—认知—行动—反思（PCAR）四层循环组织。AWI 将反思视为持续策略优化的机制，并将混合推理与反思记忆和反馈驱动的自适应相结合，以支持在环境漂移和运营约束下的决策。我们在一个具有延迟结果和受控机制转变的模拟企业决策工作流中评估 AWI。在漂移与延迟压力测试中，受护栏约束的自适应方法比静态自动化恢复得更快，同时保持策略合规。在此设定下，AWI 的反思组件适度减少了行为振荡和反馈方差，说明了反思式策略自适应所带来的稳定性—敏捷性权衡。
| 评论： | 12 页，基于仿真的自适应工作流智能体评估 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；多智能体系统（cs.MA） |
| 引用为： | arXiv:2610.08793 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.08793v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.08793 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite |
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来自：Sreedevi Pandiyath Viswambaran [查看电子邮件]
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2026 年 3 月 18 日星期三 06:42:13 UTC（2,360 KB）
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org