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清华、牛津与斯坦福论文 Thinking Inertia：LLM 被要求不思考时仍在推理
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清华、牛津与斯坦福的论文《Thinking Inertia: LLMs Keep Thinking When Told Not To》发现，即使关闭思考模式，LLM 仍会持续显式推理，开放性问题尤其明显。
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Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-10-10 12:10· 34 分钟前AI 评分54
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清华、牛津与斯坦福的论文《Thinking Inertia: LLMs Keep Thinking When Told Not To》（arxiv.org/abs/2610.11765）发现，即使关闭思考模式，LLM 仍会持续显式推理，开放性问题尤其明显。
正文
清华、牛津与斯坦福的新论文发现，即使关闭思考模式，LLM 仍会继续把推理说出来，在开放性问题中尤其如此。
在关闭思考模式的情况下，DeepSeek-V4-Flash 在 99.9% 的开放性回答中仍写出了推理过程。缺少 think 标签或回复简短，并不能证明模型跳过了推理。
是/否问题容易直接回答，选择题居中，而开放性问题则不断把模型拉回推理。
在开放性任务中强制只给答案，使 5 个模型的遵从率提高到约 40%，但准确率下降了约 15 个百分点。
– arxiv. org/abs/2610.11765
标题：“Thinking Inertia: LLMs Keep Thinking When Told Not To”
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