Runware 要用汽车流水线造 AI 数据中心，目标 2028 年日产 30 兆瓦

AI 基础设施公司 Runware 再次成为新闻焦点，就在几个月前，该公司刚刚发布了 Sonic Inference Pod——一种在工厂内建造、以即装即用形式交付给客户的模块化数据中心。如今，这家公司有了更大的计划。它告诉 TechCrunch，希望建造一座工厂，像生产汽车一样在流水线上组装这些 pod。

这个想法并不完全新鲜。Crusoe 和施耐德电气等公司也在销售预制 pod，但 Runware 表示其 pod 的交付速度更快。

Runware 联合创始人兼 CEO Flaviu Radulescu 告诉 TechCrunch，公司计划到 2028 年将其位于罗马尼亚的工厂产能扩大到每天 30 兆瓦的数据中心容量，即每月近 1 吉瓦。这是相当大的产能：按此速度，Runware 一年的产量大约相当于美国今年预计新增的数据中心电力总量——约 10 吉瓦。但这也反映出整个行业正推动更快速、更高效地部署数据中心。

例如，英伟达今年早些时候发布了 Vera Rubin AI 工厂和 DSX POD。两者同样旨在让企业更快速、更轻松地建造自己的 AI 数据中心。不过，Runware 的不同之处在于，它表示自己实际建造了一座工厂，而不仅仅是设计出让别人去建造的基础设施。

Radulescu 表示，Runware 将从明年开始逐步提高产量，并且公司已经拥有两座工厂——一座已用于建造 pod 数年，另一座于今年早些时候开始建设。第二座工厂预计将在几个月内完工，并于明年初投产。

Runware 将在流水线上制造这些模块化数据中心。客户可以提供自己的场地进行组装，或者由 Runware 代为寻找场地。Radulescu 表示，Runware 的目标是在 48 小时内让 pod 上线。这一时间涵盖安装和设置时间，不包括建造时间。公司称，一个 pod 曾需要三周时间建造，但随着产量提升，很快将缩短至一天。如果组件出现故障，Runware 将提供备件。客户还可以从 Runware 租用算力，或自备 GPU 并支付 pod 及运维的月费。他表示，电力和互联网费用另行收取。

他表示，这些 pod 还可以根据客户偏好进行定制。pod 采用标准设计，但可以配置以满足客户需求和最新 GPU 芯片的要求。芯片下单后可能需要很长时间才能到货，这对 Runware 有利。“我们的 pod 交付时间也短于当前 GPU 的交货周期，这让我们有时间根据所订购的硬件调整基础设施，”他说。“对于新一代 GPU，我们的内部硬件团队可以自行设计、建造和测试组件，使我们能够快速适应。”

目前，这些都还只是计划——执行才是考验。建厂需要大量人员、库存、供应链物流和资金。关于重新发明制造业，有一些前车之鉴，尤其是电动汽车初创公司 Arrival，它曾估值超过 130 亿美元，但在与传统工厂相比以低成本大规模生产电动汽车方面举步维艰。Runware 迄今已融资超过 6000 万美元，表示计划进行 B 轮融资，但目前正用去年 12 月筹集的 5000 万美元 A 轮融资来完成并启动工厂。

“我们的成本结构非常不同，”Radulescu 说，并解释了 Runware 如何寻求避免 Arrival 的命运。“我们确实有人力和材料成本，”他继续说道。“但相对于部署 AI 算力的价值，我们的工厂人员成本效益很高。”他还表示，设计自己的系统并购买广泛可用、价格实惠的部件有助于降低成本。“我们从汽车行业引进了一位经验丰富的工厂经理，与我们的硬件主管并肩工作，帮助我们正确执行。”

采购组件也可能是一个挑战。尽管 Runware 表示它使用标准组件设计和制造自己的冷却及其他 pod 系统，但泵和风扇等一些部件来自德国，而且它仍然依赖 Nvidia 提供网络。尽管如此，Runware 声称，自一个月前开始向外部客户提供 Sonic pod 以来，它已获得 10 亿美元的承诺意向，“代表超过 20 兆瓦，我们目前正在努力交付，”Radulescu 说。

美国和国外的数据中心因消耗大量能源以及这对电网和其他资源的影响而受到批评。在被追问时，Radulescu 表示，他公司的 pod 只需要电力和互联网连接。它们将使用带有风冷散热器的闭环液冷系统来释放热量，因此实际上不需要水连接。“我们正在与电力供应商合作，推进一个覆盖 397 兆瓦的站点管道，并有可能扩展到 1.2 吉瓦，”他说，指的是其计划站点清单，并补充说该公司正在比 Amazon、Microsoft 和 Google 等超大规模企业所用站点小得多的站点上部署其模块化数据中心。

他继续说，这些站点通常已经通电，因此不应进一步给电网带来压力或扰乱社区。这些 pod 在高达 86 华氏度的温度下“完全静音运行。我们尽可能使用可再生能源，”他继续说道。“我们正在积极扩大我们的能源供应商和站点网络。我们的目标是以可再生能源作为我们的主要能源。”

接下来，Runware 将在明年初让其新工厂上线，然后扩展到美国及全球其他地区。Radulescu 说，模块化系统是未来，很快将成为“大型 AI 部署的标准”。

他补充说：“客户应该能够从一开始就围绕工厂制造的 pod 规划超大规模数据中心，并让它在几个月而不是几年内投入运行。”

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