美国创意产业四年流失超20万个岗位，AI 影响几何？

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过去四年间，美国“创意”产业流失了超过 20 万个工作岗位，仅去年一年就减少了约 5 万个。这构成了美国现代史上媒体就业最糟糕的时期之一，其失业的严重程度和持续时间只有 2001 年和 2008 年的重大经济衰退时期可与之相比。然而如今并没有普遍性的经济衰退——相反，这段失业期恰逢 AI 系统的崛起，这些系统能够大规模、以极低成本创作整本小说、逼真图像、仿声音乐以及几乎所有其他形式的数字艺术。这是创意阶层的衰落吗？

要证明艺术领域由 AI 驱动的失业的确切数量极为困难。媒体公司对其 AI 使用情况刻意讳莫如深，既是为了防范公众的强烈反对，更重要的是出于财务考量，以维护其版权的法律基础。AI 的影响也很难与当前影响艺术企业的其他因素区分开来，比如好莱坞的整合、内容生产的离岸外包，或传统媒体提供商被社交媒体创作者持续取代。然而，AI 影响力最清晰的证据或许恰恰在于：数字艺术行业的所有细分领域都在流失工作岗位，而线下娱乐仍在以健康的步伐增长。

其中一些数字领域的失业只是先前趋势的延续，比如出版业，数十年来技术变革一直在持续侵蚀报纸和杂志的工作岗位。然而对于直播、流媒体或平面设计等行业而言，近期的经历与往年平静相比是一次不寻常的低迷。然后是受创最严重的行业——电影与录音，过去三年间以近乎前所未有的速度流失工作岗位。

好莱坞从未经历过像过去四年这样糟糕的时期，电影与电视行业流失了超过 10 万个工作岗位，接近该行业总岗位数的三分之一。在今年夏天触及的低谷，总就业人数低于 2008 年经济衰退以来的任何时点，并逼近 30 年来的最低水平。流媒体时代已被证明是一次极其艰难的转型，传统电影和电视节目的观看时长正被用户生成以及日益由 AI 辅助或 AI 生成的内容流所夺走。

总体而言，过去四年媒体失业的近一半集中在包括好莱坞在内的电影与录音行业。文字出版是第二大失业来源，同期就业人数减少了超过 7 万。然而失业绝非仅限于媒体的某个特定部分；相反，几乎每个细分领域都在某个时点受到了冲击。而且也没有任何缓解的迹象，失业人数一直徘徊在每年约 5 万左右，近几个月甚至还在加速。AI 的进一步发展会继续取代创意产业的劳动者吗？

要理解在 AI 崛起之际艺术行业可能会发生什么，重要的是理解在第一次数字转型——互联网的兴起——期间它确实发生了什么。

那是千禧年之交，Metallica 遇到了麻烦。他们即将发行、尚未发布的曲目小样在电台和互联网上四处流传，最初是泄露到一个名为 Napster 的新互联网文件共享网站上。在那里，他们发现数十万用户共享着数千个文件，其中许多是售价 15 美元的专辑的直接翻录，却被免费提供。最受期待的专辑往往在登上商店货架之前就已泄露到网上。Metallica 以侵犯版权为由起诉 Napster，很快其他知名艺术家也分别提起诉讼，最终美国唱片业协会（RIAA）也加入其中。

可以理解，大部分公众对 Metallica 并不同情，认为他们不过是一群已经功成名就的百万富翁，还想从听众身上再榨一笔钱；他们对 RIAA 更不同情，认为那是些卑劣的中间人，既从艺术家身上捞钱，也从歌迷身上捞钱。但这两方轻松赢下了官司，迫使 Napster 破产。然而 Metallica 或许在法律上是对的，却站在了技术的错误一边；RIAA 赢了这场战斗，却在输掉整场战争。

现代互联网让文件共享变得极其容易，无论公司如何玩打地鼠游戏，都不可能抓住每一次非法上传。盗版的长期威胁削弱了他们的版权，限制了他们为音乐收费的能力。最终，单首歌曲的价值跌到 Spotify 和 Apple Music 这样的公司可以趁机而入，收购海量曲库、将其整合，并以相对微不足道的费用提供访问权。2000 年一张 Metallica 专辑的价格，如今可以换来一个月对几乎所有人类创作音乐的无限制访问。

音乐产业再也没有回到 CD 鼎盛时期那种高额收入的好日子——即使不按通胀调整，流媒体收入与 90 年代的实体媒介销售相比也相形见绌。这对消费者是巨大的福音，但也挤压了音乐人，迫使他们随着时间推移从根本上改变商业模式。音乐本身不再只是靠卖唱片直接赚钱，而越来越成为现场演唱会（以及周边商品）的亏本引流广告，而现场演出在艺术家收入中所占份额不断增长。巡演变得更长，场馆变得更大，票价飞涨，音乐人经常扮演的角色更接近公众网红，而非与世隔绝的艺术家。若不是演唱会销售增长，音乐的商业模式会彻底崩溃，音乐人的收入也会一落千丈。

当然，向流媒体时代的过渡仍有显著的弊端。乐队（尤其是小乐队）抱怨永无止境的巡演压力。内容适合居家聆听的音乐人，输给了更适合巨型音乐节的音乐人。即使算上演唱会收入，音乐人赚的钱也比以前少。但音乐人比许多娱乐子行业过得好，因为他们有现场演出这一部分可以依靠——对许多媒体行业来说，数字时代并没有留下这样的慰藉。

长期以来，视频行业的发展方向与音乐行业恰恰相反——从影院走向家庭。好莱坞过去的大部分收入来自吸引顾客走进座无虚席的电影院，但这些影院逐渐被广播电视、有线电视和实体媒介所取代。然而，由于每一次成功的技术飞跃都增加了视频的总观看时长，该行业在技术剧变中依然能够蓬勃发展。直到现代流媒体时代的到来。

如今，海量的视频选择与社交媒体的兴起，使视频生产者陷入了对有限注意力的恶性竞争。即便未计入通货膨胀因素，去年电影票房较2019年的峰值仍下降了25%，有线电视收入较峰值下降了18%，而流媒体收入也无法弥补这一缺口。在ChatGPT发布之前的数年里，YouTube、Twitch、TikTok或社交媒体上堆积如山的免费用户生成内容，就已经对传统视频公司构成了严峻的竞争，如今流媒体服务还要与大量AI生成内容同台竞技。视频媒体的商业模式正从根本上受到挤压，而且与音乐行业不同，好莱坞基本上没有类似现场演唱会那样的手段来缓解痛苦。

在AI革命中，创意工作者实际面临的最坏情况，与互联网问世后出版业的遭遇类似——即其基本商业模式近乎全面崩溃。美国报纸业过去雇用了约50万人，超过整个石油行业，如今其员工人数已下降近85%，且仍在持续减少。杂志出版商自90年代以来同样裁掉了66%的员工，而图书出版商则流失了40%。

以往构成报纸核心收入来源的日常信息更新被逐一拆解——比分数据转移到体育网站，股市行情转移到财经网站，天气预报转移到天气网站——每一次流失都层层叠加，削弱了消费者购买报纸的需求。搜索引擎成为人们查找信息的首选之地，报纸的广告收入迅速流向谷歌等公司。社交媒体用户的集体在突发新闻的传播速度上，远超任何日报所能企及的程度。当报纸最终开始大力推行付费墙时，互联网使得人们可以轻而易举地复制文章内容并在付费墙之外分享。整个商业模式已然崩塌，以至于如今只有少数几家大型报纸能够存活。

这种规模的版权稀释与被迫拆解，正是AI时代媒体企业的最坏情况。艺术类岗位或许能因消费者对明确由AI生成内容的根深蒂固的反感而得以存续，但AI正越来越多地以普通终端消费者难以察觉的方式应用于整个媒体行业。在整个艺术、娱乐和休闲行业中，约32%的从业者在某种程度上使用生成式AI，这低于所有行业62%的平均水平，但仍足以让几乎每一个大型媒体项目的 workflow 中都含有一定的AI成分。

事实上，AI很可能正以连大公司自身都难以阻止的方式渗入媒体生产流程，即便它们有意防范——电视台如何能确保编剧室里没有人向ChatGPT讨教笑话，或者哪位分镜师在用AI生成概念图？即便专业影视工作室确实有效抵制了诱惑、阻止了内部使用AI，它们又能与大量顾忌少得多的准独立创作者竞争多久？许多媒体企业曾试图抵御2010年代的算法内容浪潮，结果被埋葬。

然而从根本上说，很难有意义地预测新技术将如何与现有艺术产业互动。以过去四年图书销量的意外回升为例。小说作为一种商业艺术形式已挣扎了数十年，2019年的图书销量比本世纪初还少，但过去六年销量出现了前所未有的70%激增。印刷文字的意外救星或许来自其截然相反的一面——TikTok。

当然，如今读书的人比以往任何时候都少——对普通大众而言，短视频应用加速了对阅读的取代，正如之前的电视、电子游戏或社交媒体一样。然而对于数量不断减少的忠实反复阅读者来说，“BookTok”成为获取评论、分析、讨论和社群的新途径，提升了阅读体验，并绝对地给图书销量加了涡轮增压。AI工具也有可能以今天难以预测的方式，对其他博物馆、音乐会或其他艺术形式产生同样完全不可预测的溢出效应，正如短视频以事先绝无法预料的方式拯救了图书。

归根结底，艺术只是整体宏观经济中的一小部分。媒体即使在巅峰时期也只占劳动力市场的一小部分，而且在创意行业找工作一直很难，以至于拿艺术专业学生的就业前景开玩笑成了随手可用的笑料。电影行业的收入特征更接近鸡蛋或自行车，而非医疗或金融这样的重要行业。如果目标是为艺术而艺术，为了无形且无法货币化的文化效益，那么只需逆转近期对国家艺术与人文基金会的削减，就能相对容易地抵消AI对艺术家的任何经济影响。

耐人寻味的是，最知名的AI实验室Anthropic基本上从未费心去做图像、视频或音乐生成，因为与用AI解决数学或科学问题相比，其潜在经济效益微不足道。OpenAI在被迫放弃其视频生成平台Sora时艰难地吸取了这一教训，认定其有限算力有更好的用途，而非制作合成TikTok视频。如今，艺术生成主要由运行较小模型的二线玩家完成，尽管这些模型也足够大，足以对传统媒体业务构成重大颠覆威胁。

换句话说，AI 艺术的主要影响将落在文化和社会层面，而非宏观经济。然而，艺术类岗位或许只是其他“创意相关”工作的一个缩影，而后者在经济活动中所占的份额要大得多。以科技行业本身为例，这是媒体行业之外 AI 导致失业最明显的地方，强大的编程智能体正在取代人类程序员。2022 年科技行业年增岗位接近 30 万，但自那以后该行业每年都在流失岗位，如今正处于其持续时间最长的劳动力市场低迷期。

目前，在这少数几个狭窄行业之外，AI 导致的岗位流失相对较小。失业率高于四年前，但仍低于 2010 年代的平均水平，而且整体岗位流动率仍极低。一些看似最适合 AI 自动化的白领行业，过去几年甚至在大举招聘，包括法律和工程类公司。然而，如果 AI 的经济影响最终大到足以印证投资者目前押注的数万亿美元，这些经济冲击只会从此刻开始蔓延。

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