a16z 发布第七期 Top 100 AI 榜单,首次追踪美国消费者实际付费
Andreessen Horowitz 发布第七期消费级 AI 产品榜单,并首次通过 YipitData 追踪美国消费者在 AI 上的实际支出。数据显示约 4.5% 的美国用户在 8 月拥有 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的付费订阅,付费比例一年翻倍;头部 1% 用户月均消费约 900 美元,贡献近五分之一的 AI 支出,超过后 50% 总和。
The Decoder:AI News· Jonathan Kemper·2026-10-10 18:54· 24 分钟前AI 评分67
很少有人为 AI 付费,但付费的人花得很多
AI 导读
Andreessen Horowitz 发布第七期消费级 AI 产品榜单,并首次通过 YipitData 追踪美国消费者实际支出。数据显示约 4.5% 的美国用户在 8 月拥有 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的付费订阅,付费比例一年翻倍;头部 1% 用户月均消费约 900 美元,贡献近五分之一的 AI 支出,超过后 50% 总和。
正文
Andreessen Horowitz 在其最新一期 Top 100 AI 榜单中首次追踪美国消费者的实际支出。AI 被广泛使用,但只有一小部分人为其付费,而这部分人花得很多。
风险投资公司 Andreessen Horowitz 发布了其最常用消费级 AI 产品排名的第七期。三年过去,榜单头部看起来越来越固化,只有十一款产品首次上榜,是历届新面孔最少的一次。

除了网页流量和移动端用户数,a16z 现在还利用 YipitData 的数据追踪美国消费者卡上的实际支出。这些数字来自样本面板,并不代表总收入,但它们为了解人们实际如何为 AI 付费提供了新视角。

广泛采用,浅层变现
消费级 AI 使用广泛但深度不足。据 a16z 称,近一半美国消费者现在使用 AI,但只有四分之一每天使用。8 月仅有 4.5% 的人拥有 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的活跃个人付费订阅,高于一年前约一半的水平。

在这个狭窄的基数内,收入极度集中。支出最高的 1% 用户贡献了近五分之一的 AI 支出,超过后 50% 的总和。这头部 1% 用户月均消费约 900 美元,且持续攀升,而普通付费用户月均消费约 25 美元,并已在该水平保持稳定一段时间。

他们的产品选择揭示了他们是谁。他们更倾向于使用 n8n、Manus 或 fal 等构建与自动化工具,以及 Higgsfield、Figma 和 HeyGen 等创意工具。实际上,他们是购买软件用于构建、设计和工作的专业消费者,专业用途显然在推动支出。据 a16z 称,消费级 AI 在这个群体中找到了第一个真正的付费市场。只有七家公司在三个榜单中均位列最高层级,包括 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Canva。

许多用户与少数付费用户之间的差距,也反映出人们与 AI 互动的深度。付费账户提供多得多的功能,但更复杂、学习曲线更陡峭,因此免费用户通常只触及 AI 能力的表面。这就造成了高水平使用 AI 的人与几乎不知道如何使用或完全不用的人之间日益扩大的技能差距,这可能会加深现有的社会不平等。或者,AI 只是不断变得更简单、更便宜,直到这不再重要。OpenAI CEO Sam Altman 在此语境下谈论为每个人带来“无限的才华”,尽管其观点相当天真。
三种语言模型,三种策略
在顶端,一切都没有改变。ChatGPT 在网页端领先,流量约为 Gemini 的两倍、Claude 的六倍,而在移动端差距更大。最大的变化是 Claude 崛起为明确的第三名——这个模型在 2023 年首次网页榜单上甚至没有出现,但此后在流量上超过了 Deepseek 和 Perplexity,并在美国订阅用户中与 Gemini 持平。

Anthropic 的变现能力优于竞争对手,Claude 用户中选择起价每月 100 美元的最贵套餐的比例远高于 OpenAI 和 Google 的类似套餐。

到仲夏,势头发生了转变。7 月和 8 月 Claude 的每日会话数下降,而 ChatGPT 凭借新模型和 ChatGPT Work 再次加速。据 a16z 称,问题不在于谁会赢,而在于每家公司能多好地利用自己的窗口期。

个人助理之争
据 a16z 称,六个月前,像 OpenClaw 这样的智能体对大多数消费者来说还无法使用。如今,Instinct 和 Tomo 等初创公司的智能体报告拥有数十万用户,而大玩家则以 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和 xAI 的 Grok Bot 予以回击。
一旦智能体开始触发真实购买,它们就成为一股经济力量。Instinct 创始人 Noah Shinn 表示,40% 的用户在三周内绑定信用卡,然后每月通过该服务消费四位数金额,其中大部分用于旅行。

随着收入增长,平台正在选边站队。亚马逊在两周内封禁了 Meta 的 Muse,而 Shopify、Instacart、OpenTable 等则签署了官方集成。Muse 在首周达到 25 万日活用户,不到一个月下载量突破 500 万次,不过与 Meta 的 Threads 相比——后者在发布三周内下载量超过 1500 万次——这仍然不算多。
商业模式才是真正的问题
老牌玩家最有可能从 AI 中赚钱。Canva 和 Notion 跻身网页端前十,仅 Google 一家就占据五个网页端席位。据 a16z 称,初创公司主要通过差异化模型、多模型体验、特定受众或绕过根深蒂固的界面来开辟空间。
不过,钱究竟是怎么赚到的,才是更难回答的问题。绝大多数顶尖的 AI 原生应用依赖订阅或使用费,只有一小部分采用广告或交易抽成。

据 a16z 称,这与前 AI 时代的互联网正好相反——那时用户本身就是产品,广告为 Meta 和 Alphabet 贡献了大部分收入。高昂的模型成本使 AI 公司无法放弃早期收入去先建立庞大的用户群。
替代方案正在成形。OpenAI 报告称,8 月 ChatGPT 广告业务的年化收入运行率达到 10 亿美元,而个人智能体可能通过联盟佣金或交易抽成开辟一条新路径。
六个月前,同一榜单的第六版就已显示市场处于变动之中。那份报告更关注地域分布,例如 Yandex 浏览器及其 AI 助手 Alice 在俄罗斯的崛起,以及 Deepseek 作为西方与中国用户群之间桥梁的角色。即便在当时,a16z 也警告称,随着 AI 从独立产品转变为嵌入式功能,网络流量和应用下载量越来越不能说明人们实际使用哪些 AI 产品。新的支出数据正是为弥合这一差距而做出的直接尝试。
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