作者用 48 个 AI 智能体分析 NASA lidar 数据，72 小时内发现未登记的玛雅遗址

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通过分析 NASA 的激光雷达数据，我的 AI 智能体在墨西哥发现了一处玛雅遗址，据目前所知，此前从未有人报告过。从旅行途中的一个随机念头，到收到墨西哥政府的正式回复，只用了不到 72 小时。这绝对是有史以来最好的时代。

Lidar of the hilltop with the forest stripped away, showing a plaza, a pyramid and platforms — **拖动滑块。** 同一座山顶的今日卫星图像（只有树木）与激光雷达图像（没有树木）。颜色表示高度。卫星图像 © Esri、Maxar、Earthstar Geographics。

Satellite image of the same hilltop: unbroken forest — **拖动滑块。** 同一座山顶的今日卫星图像（只有树木）与激光雷达图像（没有树木）。颜色表示高度。卫星图像 © Esri、Maxar、Earthstar Geographics。

免责声明：我不是考古学家。

我打算以日记的形式讲述这个故事，因为时间线大概是最精彩的部分。

10 月 18 日

我当时正在秘鲁旅行，用 Gemini 了解当地的历史，这时我了解到了 Hiram Bingham，这位美国探险家于 1911 年“发现”了马丘比丘。“运气真好！”我心想。他当时其实是在寻找另一座城市——比尔卡班巴，印加人最后的避难所，结果山下的一位当地农民把他带到了这处遗址。“想象一下，如果 Bingham 拥有我们的工具，”我心想，“他会怎么做？”

Hiram Bingham standing at his tent door near Machu Picchu, 1912 — 左：Bingham 在他的帐篷前，1912 年。右：马丘比丘，同年由 Bingham 拍摄。公有领域，Wikimedia Commons（左，右）。

Machu Picchu in 1912, partly cleared of vegetation, photographed by Hiram Bingham — 左：Bingham 在他的帐篷前，1912 年。右：马丘比丘，同年由 Bingham 拍摄。公有领域，Wikimedia Commons（左，右）。

我和几个智能体（Gemini、ChatGPT、Claude 和 Grok）一起头脑风暴了一下，它们都说是激光雷达。从上方看，丛林中的一处遗址不过是一堆树（就像清理前的马丘比丘），所以卫星照片帮助不大。而激光雷达则向树冠间的空隙发射激光脉冲，绘制出下方的地面。^[1]

于是智能体们开始寻找激光雷达数据。秘鲁的覆盖情况不佳，而雇一家公司做勘测意味着许可证、费用和官僚程序，所以我放弃了。然后我想：为什么不去找玛雅呢？他们所在区域的公共激光雷达覆盖要好得多。

那天晚上，我让智能体们去分析数据，然后就去睡觉了。

10 月 19 日

我醒来后查看了智能体们的报告。“天哪！”它们发现了许多村庄和其他看起来像建筑或房屋的规则形状。

Grid of eight bare-earth lidar views of Maya sites flagged by the agents — 智能体们一夜之间标记出的几处遗址。留意左下角那一处。

那么它们是怎么做到的？ 它们把激光雷达条带（约 1,200 平方公里的丛林）转换成图像，48 个智能体像非常有耐心的考古学家一样逐一查看，寻找金字塔、平台和广场，同时过滤掉自然山丘、天坑和道路。没有使用任何特殊的模型或分类器：智能体们就是按照一份精确的指南，真的在看图片。

我：太棒了！请查一下这些村庄里哪些还没有被发现。文献和档案都要查。

……几个小时后……

智能体：有一座大村庄似乎没有被登记过。

这就是本文开头提到的那座山顶。它位于悬崖边缘，掩藏在丛林之下，有着笔直的边缘和尖锐的拐角。大自然可不会造出笔直的线条。

放大来看，有一个平整的广场、一座至少 8–12 米高的椭圆形金字塔、一个与之相连的抬高庭院，以及一个可能是水库的平底凹坑。

Bare-earth lidar of the whole hilltop, with a zoom into the civic centre below: plaza, pyramid, raised courtyard and possible reservoir — 移除树木后的山顶（上图），以及其市政中心的放大图（下图）。

而这是它的 3D 效果。

该遗址的3D图像，来自激光雷达。高度放大约1.5倍。

我：好，我该怎么做？

Agent：你应该联系INAH（墨西哥国家人类学与历史研究所），就你的发现写一份报告，并核实该遗址是否在他们的登记册中。有时他们会有未公开的结果。

我：好，我怎么联系INAH？报告流程是怎样的？

Agent：……报告的撰写说明……+ 电子邮件地址

我：好，请写这份报告。

然后我就去睡了。

10月20日

我对报告做了一些修改，因为有几处不太对，并把它翻译成西班牙语以提高收到回复的几率（至少Claude是这么建议的）。我不会说西班牙语，所以这一点只能相信Agent。

Agent还检查了原始点云，以确保这些形状确实在地面上，而不是由树木造成的。绿点是树叶，棕点是地面。

Point-cloud slices across the site: vegetation returns in green, ground returns in brown — 原始激光雷达点的两个切片。在10–17米的森林之下，地面（棕色）勾勒出广场、金字塔和庭院。

然后我把报告发给了INAH。

First page of the report sent to INAH — 我写给INAH的信的顶部。确切坐标放在一个保密附件中，此处未展示。

10月21日

INAH回复：他们检查了记录，发现该地点没有已登记的考古遗址。

INAH's official reply — INAH的回复。高亮部分：*“……在您报告所述地点未发现已登记的考古遗址。”*

需要说明的是，这还不是官方结论。但就目前所知，此前没有人把这个遗址标到地图上。

那么它到底是什么？

这部分是与Agent长时间交谈后的推测。它看起来像是古典期（约公元250–900年）的一个小型玛雅市政中心，基本上就是当地精英的“市中心”。广场是人们聚集的地方，用于举行仪式，甚至可能还有集市。金字塔可能是一座神庙，旁边的高台庭院可能是当地统治者居住的地方。那个凹陷处可能是一个aguada，即雨水蓄水池：玛雅城镇需要它来度过旱季。或者它只是个坑。周围的三个平台可能是房屋。

我让Gemini想象它当时的样子：

AI-generated artist's impression of the site in the Classic period: a plaza, a small pyramid and a courtyard on a forested clifftop, with thatched houses around — 约公元700年时它可能的样子。由Gemini根据激光雷达布局生成

如需类似研究，可以看看NASA的G-LiHT仪器是如何工作的（Cook et al. 2013），以及为环境研究收集的激光雷达数据如何能被重新用于考古（Golden et al. 2016）。2024年，考古学家用这种方法在墨西哥发现了一整座玛雅城市（Auld-Thomas et al. 2024），其他人用激光雷达估算玛雅低地曾有多少人居住（Estrada-Belli et al. 2025），还有一项研究发现了可能是古代玛雅集市的地点（Šprajc 2026）。

接下来

在报告中，我提出愿意协助INAH牵头进行实地核查。在墨西哥，考古遗址受联邦法律保护，任何实地工作都需要INAH的授权，所以现在要由当地INAH中心决定是否派出团队。如果他们去了，我会发布更新。

我学到了什么

你直接去做就行了。我不是考古学家，所以不知道这本来应该很难。我只是挑了一个老问题，尝试了最显而易见的办法，并投入了一些算力。作为一个天真的外行，现在可能是一种超能力。

而且我认为这其实与考古学无关。到目前为止，大多数关于智能体 AI 的故事都围绕编程、数学和物理展开，但它的适用范围要广泛得多，我希望这个小例子能让这一点更明显一些。我们正处在所有科学领域一场革命的前夜，剩下的唯一瓶颈将是好奇心和想象力（以及算力）。

到了这个阶段，我们或许应该对整个星球进行激光雷达扫描，让智能体去发现其余的一切。

如果你不知道激光雷达是如何工作的，请把这段提示词复制粘贴到你最喜欢的 AI 工具中：“构建一个解释激光雷达工作原理的 HTML 页面，并配上精美的可视化效果。” ↩