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arXiv cs.AI· Boyuan Yang, Wei Gao·· 3 天前AI 评分31

SchemaWeaver:用 schema 引导并行解码加速端侧移动智能体 AI

SchemaWeaver: Accelerating On-Device Mobile Agentic AI via Schema-Guided Parallel LLM Decoding

AI 导读

SchemaWeaver 是一种端侧移动智能体 AI 技术,在 LLM 工具调用的解码阶段引入 schema 引导的并行解码,每次解码生成多个 token 以降低延迟。它无需训练或修改 LLM 即可通用接入移动端推理引擎,在主流移动 SoC 和 LLM 系列上实测工具调用延迟最高降低 3.9 倍。

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摘要:移动设备上的大语言模型(LLM)可以作为调用外部软件工具以完成复杂任务的智能体,但用 LLM 支持端侧移动智能体 AI 的主要挑战在于移动设备上 LLM 工具调用的高延迟。特别是,解码阶段是造成这种高延迟的主要因素,但由于其受限于内存带宽而非算力,在移动处理器上很难加速。为解决这一局限,本文提出 SchemaWeaver,一种新的端侧移动智能体 AI 技术,在 LLM 工具调用的解码阶段强制执行模式引导的并行解码,通过在每次解码过程中生成多个 token 来降低其延迟。SchemaWeaver 可以通用地应用于移动设备上的 LLM 推理引擎,无需任何训练工作或对 LLM 进行修改,我们在主流移动 SoC 和 LLM 系列上的实验结果表明,与有竞争力的基线相比,SchemaWeaver 可将 LLM 工具调用延迟最多降低 3.9 倍。
评论: 16 页,14 张图
主题: 人工智能(cs.AI)
引用为: arXiv:2610.17436 [cs.AI]
  (或 arXiv:2610.17436v1 [cs.AI] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.17436

arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite(待注册)

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来自:Boyuan Yang [查看邮箱]
[v1] 2026年10月12日星期一 21:53:20 UTC(624 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org