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arXiv cs.AI· Peng Hu, Mustafa Alhassan, Amjad Iqbal·· 11 小时前AI 评分31

异构空间数据中心:未来非地面与在轨服务的关键范式

Heterogeneous Space Data Centers: A Key Paradigm for Future Non-Terrestrial and In-Orbit Services

AI 导读

研究提出由大、小节点组成的异构空间数据中心(SDC),按算力、尺寸和功耗预算区分,服务地面、空中与在轨用户。针对晨昏轨道 LEO 配置,分析了太阳能可用性、可见窗口与延迟感知覆盖,并基于典型场景基线负载评估延迟与服务可靠性。研究量化了不同 SDC 角色与部署规模的能耗需求,揭示节点尺寸、轨道选择与服务组合间的权衡。

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摘要:太空发射成本的降低与 AI 的进步正推动天基数据中心(SDC)的发展,为在轨和非地面资产提供以 AI 为中心的计算与通信服务。然而,此类 SDC 的架构原则、服务模型和能源供给,尤其是在低地球轨道(LEO)中,仍基本未被探索。我们提出由大节点和小节点组成的异构 SDC,按计算能力、规模和功率预算加以区分,以支持覆盖地面、空中和在轨用户的应用。我们定义了用例、节点规模与部署策略,以及集成星间和星地链路的互连拓扑。聚焦晨昏 LEO 构型,我们分析了太阳能可用性、可见窗口和时延感知覆盖。使用典型场景的基线工作负载,我们评估了时延和服务可靠性。我们量化了不同 SDC 角色和部署规模的能源需求,突出了节点规模、轨道选择和服务组合之间的权衡,并为太空中的 AI 基础设施提供了设计指导和未来研究方向。
主题: 系统与控制(eess.SY);人工智能(cs.AI)
引用为: arXiv:2610.32260 [eess.SY]
  (或 arXiv:2610.32260v1 [eess.SY] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.32260

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Peng Hu [查看电子邮件]
[v1] 2026年10月23日星期五 07:15:54 UTC(261 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org