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NVIDIA Technical Blog· Cole Brower·· 3 小时前AI 评分25

NVIDIA cuBLAS 新增 FP64 算法加速科学仿真

Faster Scientific Simulations with New FP64 Algorithms in NVIDIA cuBLAS

AI 导读

NVIDIA 在 cuBLAS 中新增 FP64 算法,用于加速科学仿真中耗时最多的 DGEMM 与 ZGEMM 高精度稠密矩阵乘法。分子化学、材料科学等领域的仿真大部分执行时间都花在这类运算上,cuBLAS 已被 HPC 与 AI 应用广泛用于加速 GEMM 等基础运算。

正文 · AI 翻译

从分子化学到材料科学的许多科学模拟,都将大部分执行时间用于计算高精度稠密通用...

从分子化学到材料科学的许多科学模拟,都将大部分执行时间用于计算高精度稠密通用矩阵乘法(GEMM)。对于实数 64 位浮点数,这些操作称为 DGEMM;对于复数 64 位浮点数,则称为 ZGEMM。cuBLAS 被 HPC 和 AI 应用广泛用于加速 GEMM 及其他 Basic…

来源

来源:NVIDIA Technical Blog · developer.nvidia.com