Ethan Mollick 分享：用 1930 年前数据训练的模型 Talkie-1930 完成人格神经元实验

1930年前数据训练模型的人格神经元实验

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历史学家 @ResObscura 为仅用 1930 年前数据训练的历史语言模型 Talkie-1930 构建了部分神经元图谱，尝试通过激活单个神经元将模型锁定在特定人格上。该实验受 @Sauers_、@jfonsecarivera 等人近期 AI 模型人格研究启发，Ethan Mollick 称结果令人愉悦。

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Ethan Mollick· @emollick · X·2026-10-28 20:25· 1 小时前AI 评分48

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已有许多非常有趣的实验，通过激活开放 AI 模型中的单个神经元，将其锁定在特定人格上。这里，历史学家 @ResObscura 对一个仅用 1930 年前数据训练的模型尝试了同样的技巧，结果令人愉悦。

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There has been a bunch of really interesting experiments with activating individual neurons in open AI models, locking them into particular personas.

Here historian @ResObscura tries the same trick with a model trained only on data before 1930, and the results are delightful.

引用Benjamin Breen@ResObscura

Inspired by @Sauers_ and @jfonsecarivera and other fun recent work with personas in AI models, I built a partial neuron atlas for Talkie-1930, the historical language model created by @status_effects and @AlecRad. Here's the link: https://talkieneurons.vercel.app

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来源：Ethan Mollick · x.com

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