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arXiv cs.MA· Hayden Helm, Carey Priebe, Brandon Duderstadt·· 10 小时前AI 评分34

多智能体系统的自适应控制图监控研究

Control Charts for Multi-agent Systems

AI 导读

研究者将自适应控制图引入多智能体系统,实现开放式多智能体环境的自动化监控。模拟实验表明,能从环境学习的多智能体系统必须使用自适应控制图;但自适应控制图对缓慢叛变的对抗性智能体存在脆弱性。这揭示了多智能体系统控制的根本权衡:固定基线监控会误报正常学习行为,自适应基线监控则放行缓慢作恶者。

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摘要:生成式智能体已被证明在多种场景中都是强大的助手。鉴于这一成功,用户现在开始在开放式多智能体环境中部署限制极少的智能体。目前用于监测开放式多智能体系统动态的方法仅限于聚合统计、定性检查,或检测两个固定时间点之间的变化。在本文中,我们将自适应控制图的过程理论概念扩展到多智能体系统,以实现自动化监测。通过仿真,我们证明自适应控制图对于监测能够从环境中学习的多智能体系统是必要的。我们进一步从实证和理论上证明,自适应控制图容易受到以足够缓慢速度叛变的对抗性智能体的影响。这些结果表明多智能体系统控制中存在一个根本性权衡:具有固定基线的监测器会将合法的学习标记为异常,而具有自适应基线的监测器则会接纳缓慢的对抗者。我们推测这一结论对任何监测器都成立。
学科: 多智能体系统(cs.MA);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG)
引用为: arXiv:2605.11135 [cs.MA]
  (或使用 arXiv:2605.11135v2 [cs.MA] 查看此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.11135

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI

提交历史

来自:Hayden Helm [查看邮箱]
[v1] 2026年5月11日星期一 18:42:12 UTC(1,423 KB)
[v2] 2026年11月5日星期四 20:04:01 UTC(1,682 KB)

来源:arXiv cs.MA · arxiv.org