arXiv cs.CL· Richard Rose (Hankuk University of Foreign Studies)·· 14 小时前AI 评分31
在消费级 PC 上评估 L2 英语口语：XLS-R、XEUS 与 PhoneticXeus 的准确度、流利度与韵律表现
Expert L2 English Speech Evaluation on a Gaming PC: Accuracy, Fluency, and Prosody with XLS-R, XEUS, and PhoneticXeus
AI 导读
oollim 是一个可在消费级电脑本地运行的 L2 英语发音准确度、流利度与韵律评估系统，结合预训练 XLS-R、XEUS、PhoneticXeus 表征与参考文本特征，并用 SpeechOcean762、韩国学习者 L2 英语语料库、J-AESOP 及其组合训练 ridge 回归。
正文 · AI 翻译
作者：Richard Rose（韩国外国语大学）
摘要：oollim 是一个可在本地执行的系统，用于在消费级计算机上评估 L2 英语发音的准确性、流利度和韵律。该系统将预训练的 XLS-R、XEUS 和 PhoneticXeus 表示与参考文本特征以及岭回归相结合，这些岭回归在 SpeechOcean762、韩国学习者 L2 语音语料库（英语）、J-AESOP 及其组合上训练。在由三位专家评分员评估的 305 段独立留出录音上，若干岭回归配置在全部三个构念上的 Spearman 相关性和二次加权 kappa 均显著优于存档的 Microsoft Azure Pronunciation Assessment API 数据。这些结果支持使用预训练表示和构念特定回归在消费级硬件上进行专家语音评估，无需对神经模型进行微调，也无需在私有评估数据上进行校准。
| 评论： | 19 页，包括附录。代码和训练权重：此 https URL |
| 学科： | 计算与语言（cs.CL）；声音（cs.SD） |
| 引用为： | arXiv:2610.26406 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.26406v2 [cs.CL] 为此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.26406 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026 年 10 月 19 日星期一 13:44:26 UTC（22 KB）
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2026 年 10 月 26 日星期一 05:25:15 UTC（29 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org