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arXiv cs.AI· El Mustapha Mansouri, Eikichi Kimura, Masato Koga, Keigo Arai·· 13 小时前AI 评分58

协作 AI 智能体实现固态量子自旋自主实验研究

Collaborative AI agents for autonomous experimental research with solid-state quantum spins

AI 导读

研究团队搭建了一个自主研究实验室,其中基于大语言模型的智能体互相评估彼此工作,并能中止或调整研究方向。在金刚石量子自旋实验中,智能体推导出预测微波脉冲序列响应所需的最少校准设置数,并通过计算验证和设计实验区分竞争性预测。初次实验虽与理论一致,但重复参考测量显示信号在采集过程中漂移,智能体据此判定结果不确定并修订测量协议,修订后的实验满足验收标准并支持理论预测。

正文 · AI 翻译

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摘要:一个自主研究实验室可以完成从提出问题到准备稿件的整个研究过程。人工智能(AI)为实现这一目标提供了一条途径。近期的 AI 系统承担了若干研究角色,但可能得出证据并不支持的结论。在此,我们展示了一个自主研究实验室,其中基于大语言模型的智能体相互评估彼此的工作,并可以停止或调整研究方向。它们能够生成并否决研究问题,要求进行单独的理论检验,并设计旨在挑战其主张的实验。我们通过研究金刚石中的量子自旋系综来展示这些能力。智能体推导出了预测对某一特定族微波脉冲序列的响应所需的最少校准设置数量。它们通过计算检验了结果,并设计实验以区分相互竞争的预测。初步实验与理论预测一致,但重复的参考测量表明,在数据采集过程中信号发生了漂移。因此,智能体将该结果视为不确定,并在不放宽接受标准的情况下修改了测量方案。修改后的实验满足了这些标准,并支持了理论预测。这项研究表明,协作的 AI 智能体能够选择研究问题、推导理论结果并通过实验检验其预测。
评论: 17 页,5 幅图。代码可在 此 https URL 获取
主题: 人工智能(cs.AI);多智能体系统(cs.MA);量子物理(quant-ph)
引用为: arXiv:2610.40589 [cs.AI]
  (或使用 arXiv:2610.40589v1 [cs.AI] 查看此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.40589

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI

提交历史

来自:El Mustapha Mansouri [查看电子邮件]
[v1] 2026 年 10 月 29 日星期四 17:47:50 UTC(214 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org