arXiv cs.AI· Jie Wu, Haoran Ma, Shisong Tang, Yulin Xu, Xiaoyu Kang, Jiechao Gao·· 14 小时前AI 评分31
MulFCoder：面向 MLLM 多框架前端代码生成的框架条件化多智能体方法
MulFCoder: Framework-conditioned Multi-agent for MLLM-based Multi-framework Front-end Code Generation
AI 导读
MulFCoder 提出一种框架条件化多智能体方法，将 React/Vue/Angular 等多框架差异编码进可判定的规则空间，用于从 UI 截图生成可运行前端代码。
正文 · AI 翻译
摘要：从 UI 截图生成可运行的前端代码是自动化软件工程领域长期以来的目标。现有的基于 MLLM 的方法主要集中于 HTML/CSS，对 React/Vue/Angular 的多框架生成探索不足。简单地修改提示词会导致跨多框架时出现显著的性能差距，并产生高度框架特定的错误模式。为解决这一问题，我们提出 MulFCoder，一种以框架为条件的多智能体方法，它显式编码框架约束，将多框架差异引入可判定的规则空间。MulFCoder 编排四个智能体：Grounder 从检测到的 UI 元素构建 ElementTable、ContentTable 和宏布局区域；Planner 构建类 DOM 的层次布局树，生成任务调度，并推导出框架特定的文件 Contract；Writer 在受限的编辑窗口内生成结构化的文件写入或补丁；Judger 执行轻量级、以框架为条件的约束，以接受或拒绝更新并触发有界修复，从而在不进行昂贵构建的情况下防止漂移和死锁。实验表明，MulFCoder 大幅提高了编译成功率并减少了框架特定错误，在 Angular 上的提升尤为显著。
| 评论： | 已被 ICML 2026 接收。17 页 |
| 主题： | 软件工程（cs.SE）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.34418 [cs.SE] |
| （或 arXiv:2610.34418v1 [cs.SE] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.34418 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Haoran Ma [查看邮箱]
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2026 年 10 月 25 日星期日 16:17:46 UTC（956 KB）
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