Hacker News· axialflqx·· 9 天前AI 评分38
Atomic Machines 推出 Matter Compiler：AI 原生晶圆厂实现 Prompt-to-Product
Atomic Machines – The Matter Compiler
AI 导读
Atomic Machines 发布 Matter Compiler，一个 AI 原生晶圆厂，可将数字设计直接转化为可工作的微机械，并在每次构建中学习。它无需掩膜、无需产线改造，每次迭代只需修改软件而非工厂，目标是实现一次性的 Prompt-to-Product。该平台覆盖运动、光学、流体、热学、磁学、声学等物理领域，采用物理所需的材料和 3D 几何结构。
正文 · AI 翻译
一个AI原生晶圆厂，将数字设计转化为可工作的微型机器。并在每次构建中学习。
几乎所有可能存在的微型机器 从未被建造过。 没有晶圆厂能制造它们。
Matter Compiler 建造那些 没有晶圆厂能建造的机器。
它设计、建造、测量。 并学习。
半导体通过掌握一种微型机器——晶体管——改变了世界。
但电子学只是众多领域之一。运动。光学。流体。热学。磁学。声学。
MEMS产业从那些晶圆厂中艰难地撬开立足点——运动传感器、喷墨打印头、热像仪。但每一个都是即兴创作的壮举，是为了适应晶圆厂所允许的少数材料和平面几何形状而扭曲的器件。
没有产生任何通用的东西。每个器件都需要自己的工艺，而每个工艺都止步于其器件的边缘。一个产品，一种工艺。
地图的其余部分一直处于黑暗之中。从未有晶圆厂从第一性原理出发被设计来覆盖它。直到现在。
Matter Compiler 将其点亮。
跨越每个物理领域的微型机器，采用物理所需的材料和3D几何形状。
选择要探索的时代
| 物理领域 | 能量与物质的 传递 | 信息的 编码 |
|---|---|---|
| 电学 | ||
| 机械 | ||
| 流体 | ||
| 热学 | ||
| 电磁/光学 | ||
| 带电粒子 | ||
| 化学 |
- 已掌握
- 深度立足
- 浅层立足
- 未占领
一个充满新机器的宇宙无法 靠一次一个定制工艺来建造。它 需要一种方法，能在数小时而非数年内 从设计走向可工作的器件。然后 一次又一次地重复。
Matter Compiler 就是那种方法。一个自 驱动晶圆厂：它建造你设计的东西， 测量它建造的东西，并将它 学到的东西带入下一个设计。 无需制作掩模。无需重新装备生产线。每一次 迭代都是软件的改变，而不是 工厂的改变。
我们的目标：一步到位 从提示到产品。
这就是它的样子。
它始于一个提示。
阅读我们团队的更多内容
来源：Hacker News · atomicmachines.com