arXiv cs.AI· Tianyou Lai, Wentao Yue, Zhiwei Zuo, Qilei Li·· 12 小时前AI 评分31
决策模型中的规则迁移、联合可靠性与信息使用：受控测试研究
Which Differences Matter? Controlled Tests of Rule Transfer, Joint Reliability, and Information Use in Decision Models
AI 导读
研究通过可执行算术规则对决策模型进行受控输入变更测试，分别度量规则迁移与联合成功率。结果显示，适配增益随与最近源答案的一致性提高而增加，完全冲突的四元组仅带来很小的合并增益且不同源划分下增益符号相反；等价改写会产生相反的任务级效应。某决策服务在等价措辞间的答案变化大于相同文本重复，且通常遵循改动表格值或映射所隐含的答案目标。
正文 · AI 翻译
摘要：决策模型将陈述的规则和观察到的状态映射为离散答案。总体准确率无法确定哪些规则和信息变化引导了这些答案。我们通过可执行的算术规则，将受控输入变化与迁移、联合可靠性以及有向信息使用联系起来。语义规则分离以及交叉的规则与状态测试，使迁移和联合成功可以分别度量。我们比较了等价的措辞，通过保持边缘分布的重关联来校准联合正确性，并修改表格以定义替代答案目标。适应增益随着与最近源答案一致性的提高而增加；完全冲突的四元组产生较小的汇总增益，且在不同源划分上增益符号不同。等价改写具有相反的任务级效应，将迁移增益与规则呈现方式联系起来。联合得分的偏离取决于参考保留了哪些规则与状态关联。决策服务在等价措辞之间的答案变化大于在相同文本重复之间的变化，并且通常遵循由修改后的表格值或映射所隐含的答案目标。
| 学科： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.30045 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.30045v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.30045 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Tianyou Lai [查看电子邮件]
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2026年10月21日星期三 17:04:02 UTC（779 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org