arXiv cs.AI· Margarita Trifonov Vadim E. Levit·· 13 小时前AI 评分31
生成悖论：以 Anti-Prompt 范式守护人类能力
The generative paradox: the Anti-Prompt paradigm for human capability
AI 导读
针对生成式 AI 教育只关注人机团队产出、忽视辅助消失后人类能力的“生成悖论”，论文提出 Anti-Prompt 范式，反转默认交互顺序：当即时生成会抢占关键的人类行动时，AI 应先为人类自主建构创造条件。作者提出发展性功能分配，将保留的人类能力与当前联合表现并列为设计目标，并用数学推理、实验科学、软件诊断和课程设计等压力测试加以具体化。
正文 · AI 翻译
摘要：教育中的生成式 AI 通常以人机团队的产出作为评判标准。这种关注忽略了第二个结果：当辅助发生变化或消失时，人们仍能理解、质疑、修复和适应什么。我们将这种张力称为生成悖论，并区分四种表现：绩效、辅助、所有权和能力存量。我们提出发展性功能分配，它补充了操作性功能分配和有意义的 human control，将保留的人类能力与当前的联合绩效一并视为设计目标。Anti-Prompt 范式颠倒了默认的交互顺序：当即时生成会抢先于一项有后果的人类行为时，AI 应首先为人类建构创造条件。我们区分了产品的有效性、对其建构的责任，以及支持变化后能力的证据。代表性的 Anti-Prompt、一个规范的交互序列，以及涵盖数学推理、实验科学、软件诊断和课程设计的压力测试，使这些区分变得具体。我们最后给出关于保留能力的可证伪预测，以及关于专业知识再生产与分布的系统级假设。
| 评论： | 17 页，2 幅图，2 个框 |
| 主题： | 人工智能 (cs.AI) |
| 引用为： | arXiv:2610.40151 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.40151v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.40151 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Margarita Trifonov [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 29 日星期四 14:35:05 UTC（631 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org