arXiv cs.CY· Michelle L. Ding, Harini Suresh, Suresh Venkatasubramanian·· 12 小时前AI 评分34
如何跳出“打地鼠”困局：绘制 AI 生成非自愿私密影像技术生态图谱
How to Stop Playing Whack-a-Mole: Mapping the Ecosystem of Technologies Facilitating AI-Generated Non-Consensual Intimate Images
AI 导读
研究者构建了首个 AIG-NCII 技术生态图谱，将助长此类影像创作、传播、基础设施支持与变现的技术归为 11 类，基于逾百份一手资料绘制。论文以 Grok 案例演示该图谱如何解析新型危害，并用美国联邦法及 63 项州法梳理技术政策版图。该研究即将发表于 ACM EAAMO 2026。
正文 · AI 翻译
摘要：过去十年间，生成式 AI 技术迅猛发展，大幅降低了 AI 生成的未经同意的私密影像（AIG-NCII）的获取门槛。AIG-NCII 是一种基于影像的性虐待，对女性和女童造成不成比例的伤害，并使她们噤声。产业界、政策界、学术界和公民社会为应对 AIG-NCII 做出了诸多值得称道的努力。然而，这些努力缺乏一个共享且一致的心智模型，无法将其所针对的技术清晰地置于一个庞大、相互关联且不断演进的技术生态系统中。因此，各项干预措施仍然各自为政，难以评估和比较，导致陷入“打地鼠”式的被动循环。本文提出了首个全面的 AIG-NCII 技术生态系统，对 11 类促进 AIG-NCII 创建、分发、扩散与发现、基础设施支持以及变现的技术进行了梳理和分类。首先，我们综合了来自研究者、记者、倡导者、政策制定者和技术专家的百余份一手资料，构建并可视化了该生态系统。随后，我们进行了两次详细的走查，以展示该生态系统的实用性：1）以 Grok 为案例研究，理解新出现的 AIG-NCII 危害；2）利用美国联邦法律和 63 项州法律，描绘更清晰的技术政策图景。最后，我们提出了未来 AIG-NCII 研究的愿景，即细化生态系统的边界，建议研究者研究技术之间的关键关系以及不同干预措施可能产生的连锁反应。我们的目标是构建一个 AIG-NCII 技术生态系统，为利益相关者提供清晰、共享的术语和框架，使其能够以清晰和远见迈入 AIG-NCII 预防的未来。
| 评论： | 即将发表于第六届 ACM 算法、机制与优化中的公平与可及性会议（ACM EAAMO 2026） |
| 主题： | 计算机与社会（cs.CY）；人机交互（cs.HC） |
| 引用为： | arXiv:2602.04759 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2602.04759v3 [cs.CY] 为本版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.04759 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026年2月4日星期三 16:58:05 UTC（1,786 KB）
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2026年5月15日星期五 16:12:06 UTC（910 KB）
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2026年10月20日星期二 20:44:30 UTC（1,755 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org