Amazon Bedrock、AgentCore 与 Strands 9 月更新盘点：OpenAI、Claude、Kimi K3、Grok 新模型上线

回顾 2026 年 9 月 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands 的最新更新

在 AWS，我们相信通往企业 AI 的最快路径是在每一层为构建者提供真正的选择：模型、运行时和工具。这一信念塑造了我们在 Amazon Bedrock、AgentCore 和 Strands 上的投资方式。Amazon Bedrock 持续扩展对领先前沿模型的访问，让你能够安全地构建和扩展 AI 应用。Amazon Bedrock AgentCore 提供托管基础设施，让你可以使用任何框架或模型构建、连接和部署企业级智能体。Strands 为你提供开源工具包，用于构建智能体并在任何地方运行。

随着 AI 模型能力增强、模型选择不断扩展，行业讨论正在发生转变。模型性能不再是唯一的问题。客户现在会针对其具体用例权衡成本与收益，而在生产环境中将工作委托给智能体时，这些决策至关重要。AI 智能体已经进入需要它们对企业知识进行推理、执行长周期任务，并在安全、准确性和治理至关重要的系统中行动的工作流。关注点现在正从模型本身转向围绕它的更广泛系统，包括智能体可以访问的上下文、它们可以执行的操作，以及企业数据如何被治理和保护。

9 月，Amazon Bedrock、AgentCore 和 Strands 的更新强化了这些基础。新功能扩展了模型选择，使智能体运营更高效、更可衡量，并创造了更直接的方式将 AI 应用与当前业务信息连接起来。

运行更快的智能体，并评估真正重要的内容

构建针对 OpenAI 模型优化的智能体。由 OpenAI 提供支持的 Amazon Bedrock Managed Agents 现已推出公开预览版，帮助你在不牺牲企业安全性的情况下构建生产就绪的 AI 智能体。你现在可以使用 OpenAI 模型，同时将数据保留在 AWS 内，复用现有的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限，并通过 AWS CloudTrail 保持完整的可审计性。持久会话和内置的人工审批工作流有助于减少开发开销并降低风险。

智能体现在启动更快，基础设施开销更少。最新的 AgentCore runtime 是 Amazon Bedrock AgentCore 的一项能力，它为无服务器智能体提供了更高效的内存管理和更低的冷启动延迟，因此你只需为实际使用量付费，而不是峰值内存。你可以以更低的成本更快地运行智能体，采用按需付费定价，无需预先配置容量。会话在空闲时缩减至零，并在硬件隔离的环境中运行。

以前沿性能降低你的 token 成本。Strands harness 是一个新的开源智能体 harness，在准确性上与流行的 harness 相当，同时使用的 token 少 28%。你可以用一行 Python 或 TypeScript 代码启动一个生产就绪的智能体，内置上下文管理、提示缓存和记忆，然后将其部署到任何地方。

让你的模型在本地安全地做出重大决策。 Strands Decider 2B 是一个小型、开源的 20 亿参数决策模型，它在预定义选项之间进行选择（而非生成文本），在本地约 115 毫秒内给出答案。它针对工具选择、路由和护栏等智能体 AI 任务进行了优化，所有代码、数据和权重均可在 GitHub 和 Hugging Face 上获取。

为每种工作负载找到合适的模型

从更广泛的 OpenAI 模型中选择，满足你的日常工作需求。 OpenAI 的 Astra、Sol 和 Luna 模型现已在 Amazon Bedrock 上正式可用，为高要求项目、周期性复杂工作和高吞吐量任务提供多种选择。

GPT-6 Astra 是旗舰模型，适用于你最宏大的工作，为复杂决策、文档分析和软件开发带来更深入的推理能力，支持高达 100 万输入 token。它为复杂业务决策带来更强的推理能力和更精准的判断，可跨软件和文件运行，并输出符合组织语气、模板和标准的专业级成果。GPT-6 Astra Ultrafast 为 GPT-6 Astra 增加了高级速度层级，专为速度至上的工作负载打造。它在 API 中提供最高 6 倍的推理速度，每秒可达 300 个 token。

Sol 将接近 Astra 的智能带入频繁运行的编码、计算机使用和专业工作负载。GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Sol 均已在 Amazon Bedrock 上可用。GPT 6.1 Luna 专为提取、摘要、分类和路由等高吞吐量任务而设计。它们共同帮助你在各类工作负载中平衡智能、延迟和成本。

使用 Claude 开展长时间运行的编码和研究工作。Claude 的模型选择现已包含最新版本，可推进你的编码和科学工作。Claude Fable 5.1 扩展了编码、科学研究和企业工作流的选项。Claude Opus 5.5 专为智能体编码、知识工作和长时间运行任务而打造。它使用自适应思考来评估任务所需的推理量，并通过 effort 参数设定推理深度的上限。Claude Sonnet 5.5 是更智能、更高效的 Sonnet，适合专注的编码和知识工作，相比 Claude Sonnet 5，每任务成本降低 30%，速度提升 30%。

借助更广泛的模型组合推理复杂问题。 Moonshot AI 的 Kimi K3 现已在 Amazon Bedrock 上可用。据 Moonshot AI 称，Kimi K3 是其能力最强的模型，也是首个达到 2.8 万亿参数的开源模型。凭借 100 万 token 的上下文窗口、原生视觉和内置提示缓存，它帮助你以比前代版本更低成本、快 2.5 倍的速度构建更智能的应用。

xAI 的前沿模型 Grok 4.6 和 Grok 4.7 提供 50 万 token 的上下文窗口，并支持可配置的推理强度和自验证，以更可靠地执行长时间运行任务。

这些新增模型共同为你提供更大的灵活性，以便根据上下文长度、延迟、吞吐量和成本等要求匹配模型。

更好地掌控你的企业 AI 智能体

让智能体知识保持最新。借助 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 中新增的自动同步调度功能，您现在可以为所有原生数据源连接器配置每日、每周和每月的刷新选项。因此，您的企业 AI 智能体能够检索到最新信息。当您已经拥有所需访问权限时，SharePoint、OneDrive 和 Confluence 的用户托管设置可减少对管理员托管服务账户的依赖。

连接更多企业数据源，无需维护自定义摄取管道。Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 现在支持 ServiceNow、Confluence Data Center、Salesforce 和 Zendesk 作为原生连接器，自动处理数据爬取、元数据提取和增量同步。这些连接器减少了您为支持内容、内部文档和运营知识而需要构建和维护的自定义摄取代码量。

开始使用

探索 Amazon Bedrock，使用 AgentCore CLI 部署智能体，或使用 Strands Harness SDK 构建您的第一个智能体。

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关于作者

Prachi Mishra

Prachi 是 Amazon Web Services (AWS) 的 Amazon Bedrock AgentCore 高级产品营销经理，她致力于将生产级 AI 智能体的能力带给全球的开发者和企业。