PyTorch 推出 PTCA 认证学习路径

我们很高兴为你带来全新的 PyTorch 认证助理 (PTCA) 认证路径，通过 Linux Foundation Education 将专注的学习模块与 PyTorch 认证助理 (PTCA) 认证考试结合在一个结构化的体验中。该认证路径旨在帮助你建立 PTCA 所验证的 PyTorch 基础技能，其学习内容与认证的领域和能力更加紧密对齐。

该路径包含四个自定进度的学习模块以及 PTCA 认证考试：

• PyTorch 基础
• PyTorch 中的数据处理
• PyTorch 模型开发
• 优化 PyTorch

这些模块共同覆盖了 PTCA 认证所衡量的相同关键领域的核心技能，从处理张量和设备到准备数据、构建神经网络以及提升模型性能。

学习、构建、验证、认证

在整个路径中，你将培养以下技能：

• 处理张量和设备，贯穿从训练到预测的整个模型生命周期
• 准备和管理数据，使用 Datasets、DataLoaders 和 transforms
• 构建神经网络，使用 PyTorch 层、激活函数、损失函数和优化器
• 衡量并优化性能，使用包括 torch.compile、自动混合精度、PyTorch Profiler 和分布式训练概念在内的工具和技术

完整路径包含 15–17 小时的自定进度学习和动手实验，旨在帮助你打下坚实基础。认证准备不仅仅是完成课程，因此在你准备 PTCA 考试时，建议额外进行动手实践并积累 PyTorch 的实际经验。

让你的 PyTorch 技能走上清晰路径

PTCA 面向具备 Python 和机器学习经验、刚开始使用 PyTorch 的早期从业者。该认证验证你对工程师和研究人员用于设计、训练、优化和处理机器学习模型的核心概念和工作流程的理解。借助全新的 PTCA 认证路径，你可以通过专注学习来建立这些技能，然后通过包含的认证考试来验证你所掌握的知识，全部集于一个产品中。

立即培养你的 PyTorch 技能并获得认证。

文章 通往 PyTorch 认证助理 (PTCA) 认证的新路径 首次发表于 PyTorch。