arXiv cs.CL· Juseon Do, Sangmin Bae, Jeesu Jung, Hwanjun Song·· 10 小时前AI 评分34
TAC-CoT：通过交错显式 Token 实现工具赋能的隐式思维链
TAC-CoT: Tool-Empowered Implicit Chain-of-Thought via Interleaving Explicit Tokens
AI 导读
TAC-CoT 是一个工具赋能的隐式 CoT 框架，用紧凑的潜在推理片段替代显式推理文本，仅在工具调用、观察结果和最终答案处保留文本 token。在智能体数学与问答基准上，其准确率最高提升 8.8 分，模型前向传播次数最多减少 6.8 倍。分析显示该框架在单工具和多工具场景下均提升了工具使用质量。
正文 · AI 翻译
摘要：基于 LLM 的智能体系统越来越多地与 CoT 推理相结合，以解决需要准确推理、外部知识和多步深思的任务。然而，显式 CoT 会带来大量生成开销，而隐式 CoT 用紧凑的连续 token 替代文本推理过程，却无法自然支持智能体工具使用所需的显式通信接口。我们提出 TAC-CoT，一个工具赋能的自适应隐式 CoT 框架，它用紧凑的潜在推理片段替代显式推理轨迹，同时仅对工具调用、观察结果和最终答案保留文本 token。这种交错设计使智能体工具使用无需将每个中间推理步骤都表述出来。在智能体数学和问答基准上的实验表明，TAC-CoT 将准确率最多提升 8.8 个点，同时将模型前向传递次数最多减少 6.8 倍。此外，分析表明 TAC-CoT 在单工具和多工具设置下均提升了工具使用质量。
| 评论： | EMNLP 2026 主会长文 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2611.01926 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2611.01926v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.01926 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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2026 年 11 月 1 日周日 14:05:15 UTC（636 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org