arXiv cs.AI· Bata Vasic, Bane Vasic·· 10 天前AI 评分22
能量条件噪声调度与白化：面向频谱扩散模型的方法
Energy-Conditioned Noise Schedule and Whitening for Spectral Diffusion
AI 导读
该研究为变换域扩散模型提出能量自适应噪声调度与白化策略，将全局频谱白化与能量条件噪声分配结合，按各变换系数的能量及图像相关的能量路径共同调制注入噪声。该方法保持高斯转移与闭式边缘分布，兼容标准 DDPM 与 DDIM 流程且无需改动扩散架构。在 CIFAR-10 上，其将紧凑型 DCTdiff U-Net 变体的 FID 从 142.48 降至 100.45。
正文 · AI 翻译
摘要：本文提出了一种用于变换域扩散模型的能量自适应噪声调度与白化策略。现有的谱扩散方法通过系数缩放、归一化或频率优先化来处理变换系数的非均匀统计特性，而前向扩散噪声调度在很大程度上仍独立于潜在的谱能量分布。我们研究了前向扩散过程的时间演化是否也应遵循自然图像的谱组织。所提出的公式将全局谱白化与能量条件噪声分配相结合，根据各个变换系数的能量以及扩散时间上依赖图像的能量路径，共同调制注入的噪声。由此得到的前向过程保留了具有闭式边缘分布的高斯转移，并且与标准 DDPM 和 DDIM 流程兼容，无需修改扩散架构。在 CIFAR-10 上的实验证明了所提出的能量条件噪声调度和谱白化的贡献，将 Fréchet Inception Distance 从紧凑型 DCTdiff U-Net 变体的 142.48 降低到 100.45。
| 评论： | 7 页，5 幅图，2 张表，稿件已提交至 Elsevier Pattern Recognition Letters 发表 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；计算机视觉与模式识别（cs.CV）；新兴技术（cs.ET） |
| 引用为： | arXiv:2610.07206 [cs.AI] |
| （或使用 arXiv:2610.07206v1 [cs.AI] 引用此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.07206 arXiv 颁发的 DOI，通过 DataCite（待注册） |
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| 相关 DOI： | https://doi.org/10.2139/ssrn.7557215
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来自：Bata Vasic Prof. [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 5 日星期一 18:19:45 UTC（869 KB）
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