arXiv cs.AI· Ergun Bi\c{c}ici, Mehmet Kaygusuz, Fatih Turan G\"undo\u{g}du, Emre Filiz, \c{C}a\u{g}atay K{\i}z{\i}lda\u{g}, B\"unyamin Eymen Alag\"oz, Emincan \"Ozcan, Sadi \c{C}elik, Tolunay \"Ozt\"urk, Ege Bulut, Said Aldemir·· 14 小时前AI 评分32
HMOS Migrator：用智能体流水线将应用迁移到 HarmonyOS NEXT 并做产物验证
Cross-Platform Application Migration to HarmonyOS: An Agentic Pipeline with Artifact-Derived Verification
AI 导读
HMOS Migrator 是一套智能体流水线，可读取应用源码生成 ArkTS 工程，并在真机上回放录制交互来验证迁移结果。在六款开源应用的十二次运行中，结构复现完整度达 83.3%–100.0%，但真机行为（4.3%–63.1%）与 UI 保真度（21.1%–63.2%）仍是主要瓶颈。评分仅依赖源应用录制行为与流水线产物，整体得分以每天 +0.45 分稳步提升（R²=0.44，p=0.019）。
正文 · AI 翻译
作者：Ergun Biçici、Mehmet Kaygusuz、Fatih Turan Gündoğdu、Emre Filiz、Çağatay Kızıldağ、Bünyamin Eymen Alagöz、Emincan Özcan、Sadi Çelik、Tolunay Öztürk、Ege Bulut、Said Aldemir
摘要：将面向 Android 或 iOS 等不同平台编写的应用迁移到 HarmonyOS NEXT，需要用 ArkTS 完全重写。尽管 LLM 可以自动将源语言构造翻译为 ArkTS，但语法层面的编译并不足够，功能保障是 HarmonyOS NEXT 迁移中一个关键的开放挑战。我们提出 HMOS~Migrator，这是一个智能体流水线，它读取应用的源代码，生成 ArkTS 工程，并通过在真实设备上回放录制的交互来验证结果。我们将评分问题视为无参考实现的质量估计；仅使用源应用录制的行为和流水线产生的产物来对迁移进行评分。我们定义了七个加权指标，每个指标的设计都确保减少测量无法人为抬高分数。在六个开源应用的十二次运行中，流水线的结构复现率很高（完整度 \pct{83.3}--\pct{100.0}），而设备端行为（\pct{4.3}--\pct{63.1}）和 UI 保真度（\pct{21.1}--\pct{63.2}）仍是主要限制。分数随时间稳步提升：总体每天 $+0.45$ 分（$R^2=0.44$，$p=0.019$），在无模型子集上每天 $+0.47$ 分（$R^2=0.39$，$p=0.029$），分别对应拟合角 $+8.4^{\circ}$ 和 $+11.7^{\circ}$。
| 评论： | 6 页，2 幅图 |
| 主题： | 软件工程（cs.SE）；人工智能（cs.AI） |
| ACM 分类： | D.2.7; D.2.5; D.2.8; I.2.2 |
| 引用为： | arXiv:2610.33197 [cs.SE] |
| （或本版本的 arXiv:2610.33197v1 [cs.SE]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.33197 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026 年 10 月 23 日星期五 18:46:17 UTC（14 KB）
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