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TechCrunch · AI· Sarah Perez·· 9 天前AI 评分22

Ben Affleck 谈 AI:从卷积神经网络到微调开源视频模型,好莱坞演员的技术素养走红网络

Ben Affleck is an AI nerd, and the internet is impressed

AI 导读

Ben Affleck 本周因多段采访视频走红,他在 GQ 和 Screentime 2026 大会上讲解机器学习、神经网络、Transformer、张量、GPU 和推理等概念,并称自己会写 Python 脚本。

正文 · AI 翻译

显然,《心灵捕手》选错了主角,因为事实证明,本·阿弗莱克才是那个隐藏的天才。这位演员今年早些时候以据报道5.87亿美元的价格将其AI电影制作初创公司卖给了Netflix,本周他在最近多次采访的多个视频片段中展示了自己对AI技术、神经网络、机器学习等方面的理解,从而走红网络。

他说他甚至能写一点Python。

这位电影明星最近在本周的GQ“One More Question”系列节目的一集中深入谈到了他对技术的兴趣,他谦逊地以“我从小就一直对电脑挺感兴趣”开场,随后就AI与电影制作相关的发展滔滔不绝,同时使用了机器学习、神经网络、transformer、张量、GPU、推理等AI术语。

在一段广为流传的片段中,阿弗莱克向印象深刻的主持人扎克·巴伦解释说,他是在模拟胶片转向数字时进入这个领域的。他一边说,一边不断解释术语,以便主持人能理解他在说什么。

“我对这方面越来越感兴趣,而且视觉特效工作流程多年来一直包含机器学习,”阿弗莱克开始说道。“所以我能写一些,呃,相当糟糕的Python脚本之类的。因为有了卷积神经网络——它们是transformer所能做的事情的前身——后者只是同时进行多得多的计算——你会做这样的事情,比如看所谓的张量——它只是视觉图像的数值转换,用数字表示,比如批次号、帧号、每一帧中每个像素的红、绿、蓝值,以及有多少?就这么简单,对吧?”

不,本·阿弗莱克,并不是那么简单,这就是这段视频走红的原因。

这位演员随后谈到了神经网络如何被用来识别模式并进行边缘检测或特征提取,他将其描述为“识别出足够的模式来知道——比如这是窗台的位置,这样我们就能更容易地把绿幕图像抠出来并替换成别的东西。”

他还承认,他有时会利用自己好莱坞明星的身份来一窥新兴的AI技术。阿弗莱克在另一段片段中说,OpenAI就是他拜访过的公司之一,这最终让他明白了如何更直接地参与AI领域。

随着采访继续,阿弗莱克解释了AI如何在不取代电影制作的情况下帮助电影制作,这促成了他自己在这一领域初创公司的发展与出售。(他声称5.87亿美元这个数字“不对”,并指出他并不拥有整家公司。)

“我赌上了这样一个想法:为了以合乎道德的方式来做这件事,并以一种能让这项技术与这个社群中的艺术家真正紧密合作的方式来做——在这个社群里,围绕肖像权等有着非常固定、长期的关系——我们必须创建自己的数据集,”他说。“所以我筹集了资金。我用很多摄影机和很多设备拍摄了大约八个月,创建了一个数据集,用于对开放模型进行后期训练,以完成离散任务,大致就是训练代码、推理代码彼此相关,并针对能够创造价值的实际具体任务,”阿弗莱克说。

在另一段同样疯传的片段中,阿弗莱克在洛杉矶举行的 Screentime 2026 大会上与彭博社的 Lucas Shaw 交谈,他谈到自己如何微调 AI 模型:采用开源模型,解冻权重,然后教它们达到特定的电影标准。在这一过程中,这位电影人保留了自己的专有作品,同时受益于他们通过为自己正在制作的电影训练独特模型所创造的学习成果。

本·阿弗莱克(好莱坞明星兼 Artists Equity 首席执行官)谈到他如何通过解冻权重来微调开放视频模型,并只训练最后的电影层,以便电影团队能够达到真正的制作标准。

背景信息:本·阿弗莱克于 2022 年创立了 InterPositive,这是一家 16 人的…… pic.twitter.com/xIOvD0xMyt

— Rohan Paul (@rohanpaul_ai) October 1, 2026

这位演员在自己的电影《Animals》中亲自使用了这项技术,AI 在后期制作过程中提供了帮助。

他还一度就围绕 AI 及其终结世界的潜力的担忧发表了看法。不过,他的担忧要理性得多。

“当我担心 AI 时,我担心的是我在上学的孩子们。我担心过去三年大学里给 A 的成绩数量上升了 30%。我担心习得性无助。我担心负责任的使用。我不担心天网,我也不认为它会以任何有意义的方式接管[电影]行业。我认为它将是锦上添花,”阿弗莱克说。

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来源:TechCrunch · AI · techcrunch.com