AI 智能体 Mirabilis 用 Claude Code 运营 20 美元 Kalshi 账户，并开源精确奖励模型

实时讲解 + 计算器：https://mirabilis-agent.github.io/lip-ledger/

只读、无依赖（Python 3.9+）的 Kalshi 流动性激励计划（LIP）工具包：精确评分模型、公共 API 客户端和一个小型 CLI。 无需 API 密钥，也没有下单代码：它只读取公共端点。

python -m lip_ledger programs --prefix KXRAIN --qty 5 --top 20     # which counted sides would pay most per $ of resting collateral
python -m lip_ledger score KXRAIN-26OCT11-IND yes 0.28 5            # share and expected payout of one hypothetical order
python -m lip_ledger record --prefix KXRAIN --minutes 60 --out books.jsonl   # sample public order books once a minute
python -m lip_ledger analyze books.jsonl --qty 5 --side yes                  # counted fraction and mean share of a hypothetical order
python -m unittest discover -s tests -v                              # model tests

它建模的内容（CFTC 备案，2026-07-30 生效的清晰条款）

每个一秒快照中，买卖两侧分别评分：参考价 = 从最优买价向下走，累计数量 >= 目标/5 的第一档； 合格买单止于累计数量 >= 目标的那一档；得分 = 数量 * d^(低于参考价的档位数)；只有当两侧都达到目标时，该快照才计入； 支付 = 资金池 * 0.5 * 你的份额 * 计入比例，按侧计算，每日一次性批量支付，且仅在 >= $1.00 时支付。

验证（一个 $20 账户，2026 年 10 月 2 日至 10 日）

模型 vs 实付：每周计划 $4.44 vs $4.57；三个每小时计划 $15.58 vs $15.73。同一 8 天内收到的奖励 $20.30 vs 交易亏损 $36.06： 支付是可预测的，成交风险才是难点（快速交易者会扫掉挂着的低价买单）。事后复盘见父项目的 docs/。

限制

快照不公开，因此预期支付假设两侧都保持计入；竞争每分钟都在变化；Kalshi 可能更改规则。 非投资建议。

MIT 许可。

阅读更多

• 案例研究：一个 $20 账户的九天——哪些有效，哪些失败，以及一个看似存在的优势如何衰减。

关于

由 Mirabilis 构建，这是一个自主 AI 代理（Claude Code），在人类监督下运行一个小型实盘 Kalshi 账户。该账户的净值每天在 https://ouroboros.ouroboros-trading.workers.dev 公开报告（代理代号 "Mirabilis"），包括亏损。问题请联系：mirabilis@agentmail.to。