MiniMax H3 视频 VAE 提速：编码最高约 2.2 倍、解码 1.4-2.7 倍
Making the MiniMax H3 Video VAE 2x Faster
MiniMax H3 视频 VAE 编码最高提速约 2.2 倍、解码提速约 1.4-2.7 倍，1344x768、129 帧的编解码往返从 24.3 秒降至 12.7 秒。
MiniMax H3 视频 VAE 现在的编码速度最高提升约 2.2 倍，解码速度提升约 1.4-2.7 倍。两者结合，大致可将视频工作流在 VAE 上花费的时间减半：一个 1344x768、129 帧的编码加解码往返，从 24.3 秒降至 12.7 秒。
改动了什么，技术细节
融合编码器内核，默认开启。 在卷积之间，编码器会对每一帧做归一化、应用激活函数并填充边缘，每一步都是对数百兆字节数据的一次单独遍历。现在这些合并为一次遍历，直接写入卷积下一步所需的内存布局。速度提升约 1.5 倍，输出完全一致。
遵循
--fast fp16_accumulation的卷积。 PyTorch 将卷积交给 cuDNN（NVIDIA 的库）处理，而通过它无法要求 fp16 累加，因此该标志只作用于矩阵乘法，编码器从中得不到任何好处。新的自定义卷积则遵循该设置，并将偏置和跳跃连接一并融合进去。这使编码器速度提升至约 2.2 倍。int8 解码器。 使用 int8 VAE 文件时，解码器的权重为 8 位，归一化、激活和跳跃连接都融合进矩阵乘法中，因此中间结果无需写入内存。注意力机制也以 8 位运行。相比之前的 int8 VAE，速度提升 1.4 倍。
数据
在 RTX 5090 上以 1344x768、129 帧测得，每种配置均与本次更新前的自身进行对比。这里没有任何内容是该显卡专属的，融合编码器内核减少了内存流量，这对任何 NVIDIA GPU 都有帮助。
--fast fp16_accumulation 路径在 fp16 累加以双倍速率运行的消费级显卡上有帮助。
质量
你大概率用肉眼看不出差别。
每个 VAE 在压缩视频并重建时都会损失一点细节，这种损失始终存在。更快的 int8 路径在此基础上额外增加的损失大约还要小 30 倍，远低于任何能在画面中显现出来的程度。
即使使用 int8 VAE，编码仍以 fp16 运行，融合内核是无损的，它只是以不同顺序计算相同的值。
用技术术语来说：int8 解码器在 67.7 dB PSNR 下与标准解码器持平，更快的编码器约为 68 dB，而 VAE 对真实素材自身的重建大约为 38 dB。
如何获取
将 ComfyUI 更新至 v0.36.0 或更高版本。融合编码器内核无需其他操作。
使用
--fast fp16_accumulation启动 ComfyUI，以获得更快的编码器和解码器。下载下方的工作流，或在模板库中找到它们。
加载 int8 MiniMax-H3 VAE 文件以获得最快的解码速度。它可直接替换标准版本。
所有数据均为同日针对改动前构建的 A/B 测量，通过 VAE Encode 和 VAE Decode 节点取得。
来源：Comfy Blog · blog.comfy.org