Artificial Analysis 评测 MiniMax-M3.1-Flash：智能指数 42 分，成本低于 MiniMax-M3 一半

Artificial Analysis· @ArtificialAnlys · X·2026-10-19 23:58· 27 分钟前AI 评分60

AI 导读

Artificial Analysis 基准测试 MiniMax 的 Flash 推理模型 MiniMax-M3.1-Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 42 分，比 MiniMax-M3 高 13 分，与 GLM-5.3-Flash 持平，低于 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 45 分。

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MiniMax-M3.1-Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得 42 分，比 MiniMax-M3 高 13 分，每任务成本不到其一半。它与 GLM-5.3-Flash 持平，但落后于 DeepSeek V4.1 Flash 1017

MiniMax-M3.1-Flash 是 @MiniMax_AI 的新 Flash 推理模型，我们以其最高 effort 设置进行了基准测试。它在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得 42 分，与 GLM-5.3-Flash（max，42）持平，略高于 Gemini 3.8 Flash（high，41），落后于 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max，45）

关键要点：
➤ 复杂推理相比 M3 大幅提升：MiniMax-M3.1-Flash 在 Humanity's Last Exam 上得 48%，领先 GLM-5.3-Flash（max，40%）和 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max，43%），与 Gemini 3.8 Flash（high，48%）持平。在 CritPt 上得 22%，领先 GLM-5.3-Flash（15%）和 Gemini 3.8 Flash（18%），仅落后于 DeepSeek V4.1 Flash 1017（24%）。相比 MiniMax-M3 的 39% 和 4% 均有提升

➤ 输出 token 更少，每任务成本更低：MiniMax-M3.1-Flash 运行 Intelligence Index 约使用 189M 输出 token，明显少于 GLM-5.3-Flash（max，约 324M）、DeepSeek V4.1 Flash 1017（max，约 224M）和 Gemini 3.8 Flash（high，约 334M）。结合每 1M 输入/输出 token 0.15/0.60 美元的定价，其每个 Intelligence Index 任务成本约为 0.22 美元，而 GLM-5.3-Flash 约为 0.28 美元，DeepSeek V4.1 Flash 1017 约为 0.26 美元，Gemini 3.8 Flash 约为 1.24 美元，且不到 MiniMax-M3 约 0.51 美元的一半

➤ AA-Omniscience 准确率高，但被高幻觉率抵消：MiniMax-M3.1-Flash 在 AA-Omniscience（我们衡量事实回忆和幻觉的基准）上正确回答 56% 的问题，而 GLM-5.3-Flash（max）为 28%，DeepSeek V4.1 Flash 1017（max）为 43%。它几乎尝试回答每个问题，导致幻觉率为 93%，AA-Omniscience 总分为 16

关键模型细节：

➤ 上下文窗口：1M token

➤ 多模态：文本和图像输入，文本输出

➤ 定价：每 1M 输入/输出 token 0.15/0.60 美元，缓存输入为 0.015 美元/M

➤ 可用性：MiniMax 第一方 API，MiniMax 宣布将于 10 月 23 日发布开放权重

➤ 许可：目前为闭源权重，MiniMax 宣布将于 10 月 23 日发布权重

来源：Artificial Analysis · x.com