METR 审计称 Anthropic 可能早在 7 月已触发其自身 AI 加速预警阈值
METR 对 Anthropic 内部数据做了为期十一周的审计，称自 2025 年 10 月以来模型测试分数提升速度约为此前的 1.9 倍，其中约 80% 的加速可归因于 AI 被用于公司自身研究，可能已在 7 月 15 日达到其负责任扩展政策中的预警阈值。
同一新闻，精选展示《METR 报告：Anthropic 的 AI 自我加速循环已达约 2 倍》
The Decoder：AI News· Maximilian Schreiner·2026-11-06 21:40· 55 分钟前精选AI 评分83
METR finds Anthropic may have crossed its own AI acceleration warning threshold back in July
AI 导读
METR 发布对 Anthropic 内部数据的十一周审计结果，称自 2025 年 10 月以来模型测试分数提升速度约加快 1.9 倍，其中约 80% 归因于 AI 用于公司自身研究，可能已在 7 月 15 日达到其负责任扩展政策中的预警阈值。
推荐理由
原文给出了 METR 审计的核心数字和被删除证据等细节，读者可以据此了解 Anthropic 自身加速预警阈值的争议。
2026年11月6日
Anthropic
非营利组织METR获得了为期十一周的权限，得以接触Anthropic的内部研究数据。其结论是：Anthropic模型的提升速度大约翻了一倍，而其中约80%的加速可追溯到AI被用于公司自身的研究。不过，Anthropic对最重要的证据做了涂黑处理。
AI是否正在加速更优AI的开发，被视为安全讨论中的一个关键早期预警信号。人们担心会形成一种反馈回路：模型越来越快地改进自己的后继者，而据METR称，这可能导致“极端且危险的能力突然涌现”。Anthropic在其负责任扩展政策中正是把这类加速列为风险指标：如果AI的进步速度因自动化AI研究而翻倍，就应触发警告级别。
这正是METR想要验证的。这家非营利组织研究的课题之一，是AI开发者是否可能失去对自家系统的控制。2026年8月12日至10月29日，一支相当于2.5名全职人员的团队获得了他们所称的“前所未有的权限”，可以查看未发布模型的基准测试结果、训练指标、员工调查和内部分析，并对Anthropic的研究人员进行了约15次访谈。METR没有收取Anthropic的任何费用，但出于安全考虑，工作是在Anthropic的设备上进行的。
Anthropic CEO Dario Amodei此前曾承诺引入外部审计方进入公司。随后在10月，Anthropic宣布与METR合作，给予其“类似员工的访问权限”。据METR称，本次审计是另一个独立项目，范围更窄。
两年的进展压缩进一年
据METR称，自2025年10月以来，Anthropic模型测试分数的攀升速度约为2024年3月至2025年10月期间的1.9倍。这一衡量基于AECI，一个将多项基准测试打包在一起的综合指标。Anthropic用一年时间取得了此前需要两年才能实现的进展，大致相当于从Claude 2.1到Sonnet 4.5的跃升。分析还纳入了三个于2026年7月至10月间完成训练的未发布模型。2025年10月之前，Anthropic的模型每年约提升15个AECI点；此后，这一速度达到了29。
METR确信，这一加速并非由训练算力增长加快所驱动。相反，审计人员估计，当前约80%的提速来自AI被用于Anthropic自身的研究。一位员工在访谈中说：“现在瓶颈只在想法和算力上，不再卡在代码上了。”
还有人表示，过去需要一到两天才能搭好的实验，现在“几乎零成本”。在2026年10月的非正式Slack投票中，员工平均表示最新的内部模型让他们的效率提高了约十二倍。METR将这些自我评估视为“非常宽松的证据”，称其不具代表性，且很可能高估了实际收益。
目前 AI 还做不到完全自主研究。加速主要来自 AI 充当助手，但已经出现“生命迹象”，独立贡献可能很快发挥更大作用。METR 没有发现会在未来十二个月拖慢节奏的瓶颈，这意味着加速在未来一年继续扩大的“风险很大”。
巨大的不确定性与异议声音
METR 也强调结果有多不精确。真实的加速系数可能低至 1.3，也可能高达 3。把 OpenAI、Google 和 xAI 的模型算进来后，全行业的数字降到只有 1.4，可能是因为 Anthropic 在 2025 年落后于竞争对手，追赶效应扭曲了数据。
Anthropic 内部的观点也不统一。一位研究员认为 AI 在生产力提升中的贡献只占 15% 到 20%，并且不信任同事的自我报告。另一位则认为新员工是近几个月最重要的单一因素。
被删减的证据削弱了审计
Anthropic 对所有非公开信息拥有单方面的删减权，并且大量行使了这一权利。据 METR 称，审计人员评为信息量最大的证据大部分被删掉了，包括对未来模型的预测、按训练步骤的细分以及瓶颈分析。Anthropic 称这些删减“旨在移除可能加速其他 AI 开发者的机密信息”。
结果是，公众不得不“远比理想情况更依赖”METR 的判断，该组织写道，而围绕证据的任何透明度讨论都无从谈起。METR 报告中有一张图相应地用大字标着“FAKE DATA”（假数据）。
Anthropic 叫停了算力分配审计
在另一份评审中，METR 还审视了 Anthropic 2026 年 8 月的风险报告。在那份报告里，公司公开表示加速“不到 2 倍”。但内部未删减版本暗示数值为 1.97，而 Anthropic 自己也称阈值被突破是“有可能的”。METR 认为警告级别可能在 7 月 15 日就已经达到，并指责公开报告既低估了加速程度，也低估了围绕它的不确定性。
METR 目前认同 Anthropic 的评估，即急性灾难性风险“低”，但该组织无法排除未来六个月再次出现急剧加速的可能，那可能很快把风险评级推高。
METR 原本还应该核实 Anthropic 如何在能力研究与安全研究之间分配算力。Anthropic 在项目进行到一半时取消了这部分，称想先专注于风险评估，之后再重新审视算力审计。
“AI 2027”情景背后的研究员 Daniel Kokotajlo 在 X 上尖锐回应，认为审计算力分配正是让放缓承诺能够被验证的基础。
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