METR 报告：Anthropic 的 AI 自我加速循环已达约 2 倍
METR 发布报告：Anthropic 的 AI 自我加速循环已达约 2 倍
METR 发布基于 Anthropic 内部信息的风险评估报告，估计 Anthropic 当前模型改进速度约为 2024 至 2025 年节奏的 2 倍。团队历时 11 周分析内部研发数据并访谈核心研究员，认为约 80% 的加速来自 Anthropic 自身的 AI 使用，并排除了训练算力增长更快的解释。
METR 用 11 周内部数据把 AI 自我加速从理论变成可测数字，并给出 80% 归因这一关键拆解。
Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-11-06 08:24· 57 分钟前AI 评分74
AI 导读
METR 发布基于 Anthropic 内部信息的风险评估报告，评估 AI 是否在加速 AI 研发。团队历时 11 周分析内部研发数据并访谈核心研究员，估计 Anthropic 当前模型改进速度约为 2024 至 2025 年节奏的 2 倍，其中约 80% 的加速归因于其自身 AI 使用，并排除了训练算力更快增长的解释。
正文 · 原文
METR 最新报告揭示了大量信息。
Anthropic 的递归自我改进（RSI）已从理论走向扎实的测量，且早期循环的运转速度已达约 2 倍。
此前他们花了 11 周时间梳理 Anthropic 的内部研发数据并访谈其核心研究员。
Anthropic 目前改进其模型的速度约为其 2024 至 2025 年节奏的两倍。
Claude 本身是主要引擎。METR 的最佳估计认为，当前约 80% 的加速来自 Anthropic 自身对 AI 的使用，并排除了训练算力增长更快这一原因。
Anthropic 自己 8 月发布的公开风险报告低估了事态的推进速度。METR 在一份独立评审中得出了这一结论，该评审将公开报告与内部版本及其他非公开数据进行了对比。
METR 未发现任何可能在 12 个月内减缓这一循环的因素，算法、算力或数据方面均无瓶颈。经删减的证据还暗示，加速可能已超过 2 倍并持续攀升。
员工自报称 Model 4 带来约 12 倍的生产力提升，研究人员也看到了 AI 独立完成关键训练工作的“生命迹象”。有人称 Mythos Preview 是首个可用于自主实验的模型。
Anthropic 删减了 METR 认为最具说服力的大部分证据，称其可能帮助竞争对手加速。该公司还中途取消了一项原计划检查，该检查旨在了解其算力在能力与安全之间的分配情况。
自 8 月以来，METR 内部的一个团队利用 Anthropic 的内部信息，评估 AI 本身是否在加速 AI 研发。 我们现在发布一份报告，总结此次风险评估的结果。在 X 查看被引用的帖子
来源：Rohan Paul · x.com
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来源：RadarAI · aihot.news