UC Berkeley 等团队研究：仅依赖 AI 10 分钟即可削弱专注与坚持困难任务的能力

Hacker News：AI 热帖· giuliomagnifico·2026-10-11 18:47· 4 小时前AI 评分70

仅使用 AI 10 分钟，就会削弱你坚持做困难事情的能力

AI 导读

UC Berkeley、Carnegie Mellon、MIT、牛津和 UCLA 学者合作的研究发现，仅 10 分钟依赖 AI 工具即显著削弱用户专注和坚持困难任务的能力。

正文

一位 UC Berkeley 研究人员参与合著了一项研究，该研究提出了关于我们在教育和日常生活中如何与人工智能互动的深刻问题。

A person holds a cell phone open to a ChatGPT webpage, which is prompting the user to ask a series of questions. — 研究人员最近发现，仅仅依赖 AI 工具 10 分钟，就会显著损害用户专注于困难任务并坚持下去的能力。今年早些时候，一份初步草稿曾引起轰动，该团队本周在语言建模会议上展示了更新后的、经过同行评审的论文。Sanket Mishra 通过 Unsplash

Brian Christian 花了 20 年思考人工智能将如何改变我们的思维和我们的世界。他 2020 年出版的书 The Alignment Problem 被誉为关于 AI 的最佳著作之一，和许多科学家一样，他有时会对这项技术的进步感到兴奋不已。毕竟，当每个人都有一队自主智能体随时待命来加速研究时，很难不觉得改变人生的发现只差几个提示词。

他还在桌上放着一个笔记本，每天都写。这个习惯让他保持脚踏实地，并抑制住一种令人不安的怀疑：花太多时间与 AI 合作，可能会让他失去自己的学术锋芒。

他有充分的理由担心——只需看看他最近的研究就能证明。

Christian 是一个里程碑式研究背后的团队成员，该研究发现，仅仅依赖 AI 工具 10 分钟，就会显著损害我们专注于困难任务并坚持下去的能力。今年早些时候，一份初步草稿曾引起轰动，该团队本周在语言建模会议上展示了更新后的、经过同行评审的论文。

“这是一个惊人的发现，但在某种程度上，它为我们许多人内心隐约感受到的一个故事提供了弹药，”Christian 说，他是UC Berkeley 人类兼容人工智能中心的研究员。“我也经历过。”

Brian Christian stands at the front of a lecture hall during a talk about AI; students are slightly blurred in the foreground. — Brian Christian 于 2026 年 10 月 7 日星期三在 UC Berkeley 就他的研究发表了演讲。Brandon Sánchez Mejia/UC Berkeley

为了测试人们的专注力和坚持力下降得有多快，研究人员设计了一系列随机对照试验，并在网上招募了 1,222 名参与者。

在第一个有 354 名参与者参与的实验中，一组被要求在没有帮助的情况下解决 15 道基础分数题，而另一组则在一旁打开 ChatGPT 用于辅助，甚至可以询问答案。有 AI 访问权限的那组一开始比没有 AI 的那组更准确。然后，在 12 道题之后，研究人员拿走了 AI 工具。几乎立刻，那一组的人就不再能准确解题了。

当他们在第二个更大的、有 667 名参与者的小组中运行实验时，也发生了类似的情况。AI 使用者在 AI 辅助被撤走后要么答错，要么完全放弃，而没有 AI 的那组则坚持完成任务，并在最后更成功。

研究人员随后进行了第三项实验，共有201名参与者，使用SAT阅读理解提示。结果与分数题的结果如出一辙：当AI工具被移除后，坚持性和准确性都有所下降。

“你几乎找不到比这更清晰的故事了，”Christian说。

Two charts; the top one shows two lines — one orange for a group that had access to an AI tool and one green, representing the group that did not use AI. The orange line for the group with AI drops sharply down after the 12th problem, when the AI tool was removed, representing the solve rate. The Solve rate line for the non-AI group held steady and even increased. Similarly, the second graph shows how the line for the skip rate rose substantially when the AI tool was removed, yet for the other group, the skip rate line held steady. — 对于可以使用AI工具的那组（以橙色线表示），在工具被移除后，解题率出现了显著下降。同时，参与者跳过问题的比例也急剧上升，如下图所示。

这些发现印证了近年来轶事和调查越来越多地揭示的现象：过度依赖AI获取答案会侵蚀我们的认知能力。当AI在几秒钟内给出答案时，我们习惯了那种速度；任何需要更长时间的事情都显得低效。而依赖AI还消除了团队所称的“富有成效的挣扎”，这种挣扎能引导人们发现自己的研究优势和热情所在。

“我们构建这些系统是为了提供帮助，但它们帮助我们的方式是否真的在帮助我们？”Christian说。“讽刺的是，我们展示出它们常常以一种有点无益的方式在帮助我们。”

该团队包括来自卡内基梅隆大学、麻省理工学院、牛津大学和加州大学洛杉矶分校的学者。从WIRED到Psychology Today等媒体在春季早期研究结果发布时都报道了这项研究。《纽约时报》上周发表了一篇报道，介绍了这篇论文和类似研究。

前沿AI公司已经承认，将任务卸载给聊天机器人会降低一个人对某个主题的基础理解和掌握程度。Christian说，AI的回应不应默认给出快速答案，而应默认更具指导性，像一位导师那样。

“我们需要努力迈向一个未来，在这个未来中，人类的能力尽可能被增强，而不是被取代，”他说。

Christian说，在研究和学术界尤其如此。他担心，科学领域对AI工具的过度依赖可能会危及造就一名优秀科学家的根本要素：贴近数据、沉浸于材料之中，以及作为团队的一部分工作。当那个由10人组成、孕育突破性想法的团队被削减为两三名研究人员加一个聊天机器人时，某些重要的东西可能会丢失。

“这不是一个关于分数和SAT题目的故事，”Christian说。“这是正在自下而上、从小学学生一直到世界顶尖专家身上发生的人类知识和人类专业技能的事情。”

相关信息

论文：“AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance”
Brian Christian的网站
加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心

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