NVIDIA 加入欧盟 AI in Science Enablers 计划，扩大欧洲科研界先进技术获取
NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力扩大欧洲科研界先进技术获取
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative，为欧洲研究界提供加速工具、算力与培训支持。
NVIDIA 博客· Rod Evans·2026-10-15 18:00· 1 小时前AI 评分47
NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力，为欧洲科学界扩展先进技术获取渠道
AI 导读
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative，为欧洲研究界提供加速工具、算力与培训支持。
正文
如今许多科学进步都始于计算。
但要将加速计算的潜力转化为科学进步——建模气候系统、设计分子、模拟材料等等——所依赖的远不止突破性技术。尤其对于规模较小的实验室、职业生涯早期的科学家或以科学为基础的初创企业而言，研究中最困难的部分可能是科学本身之前的一切：组装工具、寻找算力，以及培养使用这两者的专业知识。
在今天于都柏林举行的 AI in Science Summit 上，欧盟委员会 启动了 AI in Science Enablers Initiative，这是一个与 RAISE——Resource for AI Science in Europe——相关联的共享框架，旨在让私营部门的支持更贴近欧洲研究界。
NVIDIA 正在 加入这一行动，提供：
- 获取加速工具、模型和平台
- 算力、云资源、数据和科学资源
- 技能、培训和技术支持
- 合作项目与试点，以及对研究人员和人才的支持
- 对初创企业和生态发展的支持
“只有将研究界、产业界和其他合作伙伴的优势汇聚在一起，欧洲在科学 AI 领域的雄心才能成为现实，”欧盟初创企业、研究与创新事务专员 Ekaterina Zaharieva 表示。“通过 AI in Science Enablers 行动，我们正在将这一雄心转化为具体承诺，让研究人员能够获得创新所需的工具、专业知识和资源。”
开放模型
NVIDIA 的承诺始于开源技术。
NVIDIA 已发布超过 250 个开放模型、250 个开放数据集和 1,400 多个开源软件项目，涵盖大语言模型、医疗健康、机器人、气候科学、物理 AI、自动驾驶汽车和科学研究。这些模型和数据集可在 Hugging Face 和 GitHub 上获取。
在这一开放生态的基础上，研究人员可以利用 NVIDIA Nemotron——一系列架构、开放权重、开源模型、训练数据和配方——构建智能体推理能力，并使用科学软件，包括 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit、NVIDIA PhysicsNeMo 库、NVIDIA Earth-2 模型和 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服务，以加速生物学、化学、分子设计、天气与气候、能源、工程、物理和材料科学领域的研究。
技能与培训
在整个欧洲构建先进智能能力，需要知识像算力一样自由流动。
NVIDIA 深度学习研究院推出了一个新的 开源课件中心，提供涵盖加速计算和深度学习的实践课程材料——可免费下载并开放许可，无需注册、无费用、无截止日期。
这些课程采用模块化设计，可适配大学课程、超算中心训练营或开发者社区活动，并作为通往 NVIDIA 更广泛 培训和认证项目的直接桥梁。
算力获取
NVIDIA 正与云基础设施合作伙伴及欧洲国家 AI 工厂——包括法国、西班牙和瑞典 ——合作，为初创企业和中小型企业（SME）开辟获取欧洲主权算力和服务的新途径。
面向初创企业的NVIDIA Inception 计划提供算力资源和技术支持，降低初创企业寻求高性能基础设施和技术教育的门槛。
法国的AI2F是第一家与 Inception 计划合作四个月的 AI 工厂，展现了强劲成果。
BSC AI 工厂开展了一项试点计划，目前正在推出其首个完整加速器项目，其他欧洲国家 AI 工厂对在 2027 年复制该模式兴趣日益浓厚。除支持初创企业外，该项目还旨在助力更广泛的战略目标：在西班牙和欧洲打造自给自足的 AI 企业。
瑞典 AI 工厂是欧洲 19 家由 EuroHPC 资助的 AI 工厂之一，宣布与 NVIDIA 合作，向 Inception 初创企业和中小企业开放其基础设施和专业知识，覆盖生命与材料科学、自主系统和游戏等行业。
最后，CINECA 和 JSC 等 EuroHPC 超算中心为学术界和初创企业提供免费访问 NVIDIA GPU 基础设施和服务的开放研究机会。NVIDIA 通过办公时间、训练营和黑客松来补充这一访问渠道，帮助研究人员在自己的数据集上微调模型。
例如，NVIDIA 本月正与奥地利科学计算中心、莱布尼茨超级计算中心、斯图加特高性能计算中心和塞浦路斯研究所（Pharos-CY）共同举办一场欧洲 AI 黑客松。
AI 基础设施扩张
最重要的是，NVIDIA 正在推动欧洲迄今为止最雄心勃勃的 AI 基础设施扩张，目前欧洲大陆有 35 台超级计算机 正在开发中——这是欧洲有史以来规模最大的单年度超算能力建设。
这些系统将共同为超过 300 万名研究人员提供下一代基础设施，加速从气候科学、药物开发到材料研究等各领域的发现。
探索 NVIDIA 科学领域技术 和 开源课件，并通过 NVIDIA 深度学习学院 寻找实践培训。
关注欧盟委员会的 RAISE 承诺倡议。
来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com
来源：RadarAI · aihot.news