RadarAI· X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)·· 3 小时前AI 评分58
Artificial Analysis 澄清 Mercury 3 发布中的评测分数不可与其 Intelligence Index 直接对比
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Artificial Analysis 引用 Inception 发布 Mercury 3 扩散大语言模型的推文并澄清，图中对比并非其 Intelligence Index。
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Artificial Analysis· @ArtificialAnlys · X·2026-10-20 03:04· 23 分钟前AI 评分62
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Artificial Analysis 引用 Inception 发布 Mercury 3 扩散大语言模型的推文并澄清，图中对比并非其 Intelligence Index。Mercury 3 声称超过 1,000 tokens/s、1M token 上下文，规模为 Mercury 1 的 40 多倍。作者指出公告引用的 AA-Omniscience 和 GDPval-AA v2 分数不遵循其方法学：AA-Omniscience 使用私有数据集（仅开源 10% 公共子集），GDPval-AA v2 需按其评分方法与模型对比集才具可比性。
正文 · 原文
请注意，这不是我们的 Intelligence Index。该公告还引用了 AA-Omniscience 和 GDPval-AA v2 的分数，这些分数不遵循我们的方法学，无法与 Artificial Analysis 上的分数进行比较。
AA-Omniscience 使用私有数据集（不过我们已开源了 10% 的公共子集），而 GDPval-AA v2 需要使用我们的评分方法和我们的模型对比集才具有可比性。
Mercury 3 已上线：迄今为止发布的最强扩散大语言模型。 它在一系列基准测试中优于 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，同时运行速度超过每秒 1,000 tokens。 规模是 Mercury 1 的 40 多倍，在标准基准测试中智能程度提升 3 倍，速度同样快，并拥有 1M token 上下文窗口。 即日起可在 Inception API、@baseten 和 @OpenRouter 上使用。在 X 查看被引用的帖子
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