arXiv cs.AI· Chuanzhi Xu, Langyi Chen, Haoxian Zhou, Zelin Zhang, Haodong Chen, Qiang Qu, Xiaoming Chen, Weidong Cai·· 13 小时前AI 评分22
EventSeeColor：从单色事件相机重建彩色图像
EventSeeColor: Learning to Reconstruct Color from Monochrome Events
AI 导读
EventSeeColor 利用事件重建的灰度图与对齐事件联合引导扩散模型着色器，从单色事件相机数据中重建场景颜色。该方法在真实事件数据集上取得最优的结构相似度、学习感知分数与色区色差表现。灰度语义上下文辅助颜色推断，区域均衡色度监督与局部 RGB 精修改善色彩分布、亮度与纹理。
正文 · AI 翻译
摘要：事件相机可在具有挑战性的光照条件下捕捉视觉亮度变化。然而，传统的基于事件的图像重建以灰度强度为目标，生成的图像不含场景颜色。颜色可以区分强度相近的表面。从事件中重建颜色能够揭示重建灰度图像无法表达的外观差异。尽管单色事件相机不直接测量颜色，但其事件触发模式取决于表面反射率、光照以及传感器的光谱响应。这些模式可能包含支持颜色重建的线索。本文提出 EventSeeColor，它利用事件重建的灰度图像和对齐的事件共同引导扩散着色器。灰度衍生的语义上下文支持颜色推断，而区域平衡的色度监督和局部 RGB 细化则改善颜色分布、亮度和纹理。在两个真实事件数据集上的综合评估中，EventSeeColor 在外部方法中取得了最佳的结构相似性、学习感知分数和色度区域色差。
| 学科： | 计算机视觉与模式识别（cs.CV）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.40166 [cs.CV] |
| （或 arXiv:2610.40166v1 [cs.CV] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.40166 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Chuanzhi Xu [查看电子邮件]
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2026年10月29日 星期四 14:38:48 UTC（3,908 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org