arXiv cs.AI· Gayoung Lee, Junho Kim, Jin-Hwa Kim, Junmo Kim·· 10 小时前AI 评分29
视觉中的皮格马利翁效应：用图像到黏土转换重建反光物体几何
Pygmalion Effect in Vision: Image-to-Clay Translation for Reflective Geometry Reconstruction
AI 导读
研究者提出“视觉中的皮格马利翁效应”框架，通过图像到黏土转换把反光物体“雕塑”成类黏土形态，以解耦外观与几何。该框架采用双分支设计：基于 BRDF 的反光分支与黏土引导分支共享同一高斯几何但走独立渲染路径，后者由合成黏土图像监督，提供无反射的几何引导。在合成与真实数据集上，几何与光度指标均获一致提升，论文已被 NeurIPS 2026 接收。
正文 · AI 翻译
摘要：由于在视角相关的反射下外观与几何相互纠缠，理解反射一直是三维重建中长期存在的挑战。在本工作中，我们提出了视觉中的皮格马利翁效应（Pygmalion Effect in Vision），这是一个新颖的框架，通过图像到黏土的转换，隐喻性地将反射物体“雕塑”成类似黏土的形式。随后，我们引入了一种双分支设计，其中基于 BRDF 的反射分支和黏土引导分支共享相同的高斯几何，但通过独立的渲染路径运行。黏土引导分支由合成的黏土图像监督，提供无反射的几何引导，补充 BRDF 分支的光度监督。在合成数据集和真实数据集上的实验表明，几何和光度指标均得到持续改善。除技术收益之外，我们的框架还揭示出，通过去除光泽来观察、将辐射度转换为中性，可以作为反射物体几何学习的一种强大归纳偏置。
| 评论： | 已被 NeurIPS 2026 接收 |
| 主题： | 计算机视觉与模式识别（cs.CV）；人工智能（cs.AI）；图形学（cs.GR） |
| 引用为： | arXiv:2511.21098 [cs.CV] |
| （或使用 arXiv:2511.21098v2 [cs.CV] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2511.21098 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Gayoung Lee [查看电子邮件]
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2025年11月26日星期三 06:34:58 UTC（34,380 KB）
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2026年11月10日星期二 07:28:17 UTC（16,326 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org