arXiv cs.AI· Madhulatha Mandarapu, Sandeep Kunkunuru·· 12 小时前AI 评分31
开源告警风暴生成器：基于真实骨干拓扑，精确记录根因并对齐 NORIA-O、RFC 8632 与 TMF642
Every Alarm Has a Cause: An Open Generator of Telecom Alarm Storms with Exact Root Causes, Bound to NORIA-O, RFC 8632 and TMF642
AI 导读
研究者发布了一个开源告警风暴生成器，运行在 Internet Topology Zoo 的真实骨干拓扑上，生成时即记录每条告警的精确根因与传播路径，所有字段绑定 NORIA-O、RFC 8632、RFC 8345 或 TMF642 术语，未知术语会导致运行失败。
正文 · AI 翻译
摘要：告警根因分析是在无法共享的数据上研究的。运营商日志属于机密，因此该领域公开的是告警类型之间的因果图，而非逐事件的根因，且场景集固定、受限或从未发布。近期有两个基准提供了大规模逐事件根因；但两者均未说明下载位置或许可证。
我们提供的是生成器而非数据集。它运行在来自 Internet Topology Zoo 的真实骨干拓扑上，并记录每个告警的确切根因与传播路径——这是生成过程的副产品，而非标注环节。每个输出字段都绑定到 NORIA-O、RFC 8632、RFC 8345 或 TMF642 中的术语，未知术语会导致运行失败。我们提供固定配置、划分、评分器和九个基线。
一条单行规则——对发出最早严重告警的设备进行排名——以 0.650 取得 top-1，而我们自己的时序方法为 0.575，并在三个骨干和五个随机种子上于 15 次运行中胜出 13 次。给定相同视图的 LLM 达到 0.600，允许查询图的同一模型达到 0.625，该规则在真实运营商告警上也胜出，为 0.773：这是告警流的特性，而非我们生成器的特性。一个故障类别区分了整张表：当站点断电时其 PoP 不上报任何信息，因此所有对告警设备进行排名的方法得分均为 0.000 或接近 0.000，而两个沿拓扑走到静默候选的方法分别取得 1.000 和 0.833。
| 评论： | 22 页，5 幅图，7 张表。生成器：此 https URL（Apache-2.0）。数据集存档已准备好但尚未发布，因此本版本不引用 DOI；修订版将附带。 |
| 主题： | 网络与互联网架构（cs.NI）；人工智能（cs.AI） |
| ACM 分类： | C.2.3；I.2.4；H.2.8 |
| 引用为： | arXiv:2610.30004 [cs.NI] |
| （或本版本使用 arXiv:2610.30004v1 [cs.NI]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.30004 arXiv 颁发的 DOI 经由 DataCite（待注册） |
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来自：Sandeep Kunkunuru [查看邮箱]
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2026 年 10 月 21 日周三 16:40:00 UTC（49 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org