arXiv cs.CL· Azra A\c{c}{\i}l·· 10 小时前AI 评分20
TeViD：首个土耳其语多模态视频事实核查数据集，及零样本智能体与微调系统对比
Turkish Multimodal Video Fact-Checking: A New Dataset and a Comparison of Zero-Shot Agentic and Fine-Tuned Systems
AI 导读
研究者构建了 TeViD，据称是首个土耳其语多模态视频事实核查数据集，素材来自 IFCN 认证机构文章，并用翻译的 Snopes 文章与合成样本缓解类别不平衡。
正文 · AI 翻译
摘要：基于视频的错误信息在社交媒体上迅速传播，但几乎所有现有的核查系统都只专注于英语文本。面向土耳其语等低资源语言的工具极为有限。在本工作中，我们提出了 TeViD（土耳其语视频事实核查数据集），据我们所知，这是首个面向土耳其语的多模态视频事实核查数据集。我们从 this http URL（一家 IFCN 认证机构）发表的文章中汇编了该数据集，并通过翻译的 Snopes 文章和合成样本对其进行了扩充，以缓解类别不平衡问题。基于 TeViD，我们开发了两条共享同一开源基础模型的验证流水线。首先，在 3MFact-TR（流水线 1）中，我们使用 Qwen2.5-7B 大语言模型和 Qwen2-VL-7B 视觉语言模型，将多角色 3MFact 框架适配到土耳其语，并添加了我们自己的三个模块：语义不一致检查器、5W1H 问题管理器，以及一个排除事实核查网站以防止泄漏的双语证据检索器。其次，作为我们的微调模型（流水线 2），我们使用低秩适配（LoRA）对单个 Qwen2.5-7B 进行微调，以根据声明和视频的文本描述生成闭卷裁决。我们报告了两个系统的准确率、宏 F1、True 类 F1 和 True 类召回率，以及消融研究。
| 评论： | 11 页，3 幅图，5 张表。理学硕士论文，伦敦玛丽女王大学，2026 年 |
| 主题： | 计算机视觉与模式识别（cs.CV）；计算与语言（cs.CL） |
| ACM 分类： | I.2.7；I.2.10 |
| 引用为： | arXiv:2611.08651 [cs.CV] |
| （或 arXiv:2611.08651v1 [cs.CV] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.08651 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Azra Acil [查看电子邮件]
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2026 年 11 月 5 日星期四 19:58:32 UTC（1,720 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org